Inteligencia Artificial y educación superior: Un análisis prospectivo de los desafíos y oportunidades

• Bastidas González, Luis David ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal de Milagro

     Universidad Estatal de Milagro

     Guayaquil, Ecuador

     
• Localización: Sapiens in Higher Education, ISSN-e 3073-1429, Vol. 1, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Edición regular: Investigaciones Multidisciplinar en Educación Superior)
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este trabajo realiza una revisión sistemática sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, con un enfoque en sus desafíos y oportunidades éticos, pedagógicos y tecnológicos. Mediante el método PRISMA, se examinaron investigaciones publicadas entre 2020 y 2024 en bases de datos como Scopus, Web of Science y ERIC, seleccionando 20 estudios relevantes bajo criterios específicos relacionados con la educación superior y temas clave. Los resultados muestran que la IA tiene un gran potencial para personalizar procesos educativos, optimizar el aprendizaje y aumentar la eficiencia institucional. No obstante, también surgen preocupaciones éticas, como la protección de datos, el sistema algorítmico y la equidad en el acceso a la tecnología. En el ámbito educativo, se destaca la necesidad de combinar las ventajas tecnológicas con la interacción humana para garantizar una educación de calidad. Por otro lado, desde una perspectiva tecnológica, se identifican barreras relacionadas con infraestructura, formación docente y resistencia al cambio en las instituciones. Este análisis concluye que para implementar la IA de forma eficaz en la educación superior es necesario un enfoque integral que aborde estas cuestiones. Asimismo, se propone recomendaciones que promuevan un uso responsable de la IA, subrayando la colaboración entre tecnólogos, educadores y responsables de políticas para maximizar sus beneficios.

  • English

    This paper conducts a systematic review on the use of artificial intelligence (AI) in higher education, with a focus on its ethical, pedagogical and technological challenges and opportunities. Using the PRISMA method, we examined research published between 2020 and 2024 in databases such as Scopus, Web of Science and ERIC, selecting 20 relevant studies under specific criteria related to higher education and key topics. The results show that AI has great potential to personalise educational processes, optimise learning and increase institutional efficiency. However, ethical concerns also arise, such as data protection, algorithmic system and equity in access to the technology. In education, the need to combine technological advantages with human interaction to ensure quality education is highlighted. On the other hand, from a technological perspective, barriers related to infrastructure, teacher training and resistance to change in institutions are identified. This analysis concludes that effective implementation of AI in higher education requires a holistic approach that addresses these issues. It also proposes recommendations that promote responsible use of AI, emphasising collaboration between technologists, educators and policymakers to maximise its benefits.