Delimitación del tamaño muestral en estudios piloto

• Vargas Salomón, Rodrigo ^[1]
  1. [1] Universidad de Guadalajara

     Universidad de Guadalajara

     México

     
• Localización: Revista Latinoamericana de Metodología de la Investigación Social: ReLMIS, ISSN-e 1853-6190, Nº. 29 (abril - septiembre 2025), 2025 (Ejemplar dedicado a: La problematización como método en la indagación social), págs. 7-21
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Sample size delimitation in pilot studies
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• Resumen
  • español

    Una idea bastante difundida en las investigaciones, principalmente cuantitativas, es que las muestras deben ser muy amplias, asumiendo que, a mayor tamaño, menores posibilidades de error en los datos, y mejor representatividad estadística de los análisis inferenciales. El objetivo de este trabajo es enfatizar que este principio no es aplicable a todas las investigaciones, pues en algunas como los estudios piloto, el tamaño muestral, además de la representatividad estadística, requiere considerar otros criterios que pueden ser relevantes para un estudio en particular. Por ello, se analizan dos reglas generales al momento de determinar el tamaño muestral en los estudios piloto: las que establecen un número fijo de participantes; y las que sugieren delimitar el tamaño muestral a través de una serie de pasos, diseñados con base en las características propias de la investigación a realizar. Al final, ninguna de estas reglas es mejor que la otra, pues el tamaño muestral deberá ser una decisión ampliamente razonada y crítica por parte del o lo(a)s investigadore(a)s, en relación con las características y fines de su investigación.

  • English

    An idea that is quite widespread in research, mainly quantitative, is that the samples must be very large, assuming that the larger the size lower the chances of error inthe data, and a better statistical representativeness of the inferential analyses. The objective of this work is to emphasize that this principle does not apply to all research since in some cases such as pilot studies, the sample size, in addition to statistical representativeness, requires considering other criteria that may be relevant for a particular study. Therefore, two general rules are analyzed when determining the sample size in pilot studies: those that establish a fixed number of participants; and those that suggest delimiting the sample size through a series of steps, designed based on the characteristics of the research to be carried out. After all, none of these rules is better than the other, because the size of a sample must be a widely reasoned and critical decision made by the researcher(s), related to the characteristics and purposes of their research.