Infraestructura y administración de cómputo paralelo y desarrollo de aplicaciones

• Omar Hernandez Duany ^[1] ; Marlis Fulgueira Camilo ^[1] ; Eulises Muñoz Rojas ^[2] ; Venus Henry Fuenteseca ^[2] ; William Reyes Burunate ^[2] ; Ernesto Insua Suarez ^[2]
  1. [1] Complejo de Investigaciones Tecnológicas Integradas
  2. [2] Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 9, Nº. 0, 2015
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Infrastructure and administration of parallel computing and application development
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• Resumen
  • español

    La infraestructura de computación paralela híbrida entre procesadores y tarjetas gráficas es un entorno que permite la ejecución de soluciones paralelas que demandan elevados requisitos de cómputo o que realizan el procesamiento de grandes flujos de datos en tiempo real. En este entorno se han configurado y administrado infraestructuras paralelas para la solución de disímiles problemas que aprovechan las potencialidades que ofrece un clúster de alto rendimiento, construido empleando componentes de hardware estándar. Este entorno posibilita reutilizar la misma infraestructura de hardware para resolver problemas heterogéneos de diferentes campos de aplicación. La presente investigación es el resultado de emplear un entorno paralelo que integra herramientas, métodos, técnicas, estándares, paradigmas, diseño de algoritmos y desarrollo de aplicaciones, con el objetivo de maximizar el aprovechamiento de los procesadores multinúcleos y las tarjetas de procesamiento gráfico empleando modelos de programación híbridos. El estudio finaliza con la obtención de una plataforma que ha sido desarrollada empleando un enfoque horizontal, lo que posibilita la modelación de nuevos problemas computacionalmente complejos, logrando minimizar sus tiempos de respuestas.

  • English

    Hybrid parallel computing infrastructure between processors and graphics cards is a work environment that has permitted the development of solutions to problems that demands elevate computing resources or problems that should process big data streams in real time. In this environment, infrastructures were configured and administrated to solve diverse problems that exploit the potentialities of a high performance cluster, built using standard hardware components. This environment allows reusing the same hardware infrastructure to solve heterogeneous problems on different applications fields. The present investigation is the result of employ an parallel focus that integrate tools, methods, techniques, standards, paradigms, algorithm design and applications development, aiming to maximize the use of multicore processors and graphics processing units by using hybrids programming models. The study ends with a platform that has been developed employing a horizontal focus that grants the modeling of new and complex computational problems, minimizing their response times.