Big Data como instrumento integrador de datos para la toma de decisiones en la prevención, detección y tratamiento de enfermedades en el Ecuador

• CAICEDO GOYES, FABIAN LIZARDO ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica Luis Vargas Torres

     Universidad Técnica Luis Vargas Torres

     Esmeraldas, Ecuador

     
• Localización: Revista Odigos, ISSN-e 2697-3405, Vol. 6, Nº. 1, 2025, págs. 101-118
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Big Data as a data integrator instrument for decision-making in the prevention, detection and treatment of diseases in Ecuador
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El incremento de enfermedades de diferentes patologías en el Ecuador ha impulsado la necesidad de estrategias innovadoras. En este contexto, la Big Data emerge como una herramienta clave, ofreciendo la capacidad de integrar datos polimórficos de diversas fuentes para mejorar la toma de decisiones en salud. El presente estudio propuso analizar el impacto de la Big Data en la prevención, detección y tratamiento de enfermedades en el contexto ecuatoriano, con el objetivo de profundizar en la comprensión de cómo la integración de datos puede ofrecer una visión holística de la salud poblacional. Se buscó identificar cómo esta integración puede potenciar la eficacia de las intervenciones médicas. La investigación se basó en un análisis exhaustivo de estudios de caso, implementaciones exitosas y desafíos encontrados en la aplicación de la Big Data en el sistema de salud ecuatoriano. Se examinaron datos polimórficos, incluyendo registros médicos, datos genómicos y ambientales, para evaluar su impacto en la toma de decisiones. En conclusión, la implementación de la Big Data en la gestión de enfermedades en el Ecuador representa un avance significativo. Este artículo subrayó la importancia de integrar tecnologías digitales para avanzar hacia un enfoque más preventivo y personalizado en la atención médica ecuatoriana.

  • English

    The increase in diseases of different pathologies in Ecuador has driven the need for innovative strategies. In this context, Big Data emerges as a key tool, offering the ability to integrate polymorphic data from various sources to improve health decision-making. The present study proposed to analyze the impact of Big Data on the prevention, detection and treatment of diseases in the Ecuadorian context, with the aim of deepening the understanding of how data integration can offer a holistic vision of population health. We sought to identify how this integration can enhance the effectiveness of medical interventions. The research was based on an exhaustive analysis of case studies, successful implementations and challenges encountered in the application of Big Data in the Ecuadorian health system. Polymorphic data, including medical records, genomic and environmental data, were examined to assess their impact on decision making. In conclusion, the implementation of Big Data in disease management in Ecuador represents a significant advance. This article highlighted the importance of integrating digital technologies to move towards a more preventive and personalized approach in Ecuadorian healthcare.