Implementation of Artificial Intelligence for Personalized Learning in Higher Education

• Vaca Zambrano, Segundo Enrique ^[1] ; Machado Herrera, Paúl Hernán ^[1] ; Huera Paltán, Byron Paúl ^[1] ; Farez Atiencia, Jean Carlos ^[1]
  1. [1] Escuela Superior Politécnica De Chimborazo, Riobamba, Ecuador
• Localización: Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias, ISSN-e 2953-4860, Vol. 4, Nº. 0, 2025
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Implementación de Inteligencia Artificial para la Personalización del Aprendizaje en Educación Superior
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• Resumen
  • español

    Introducción: la investigación se centra en la implantación de la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje en la educación superior, donde se considera su capacidad para mejorar la calidad de la educación superior, adecuar el proceso de enseñanza y aprender de manera adaptativa a la persona. Objetivo: analizar cómo la implementación de la inteligencia artificial (IA) puede en la educación superior personalizar el aprendizaje.Método: se ha seguido una metodología de revisión documental para analizar fuentes académicas recientes, priorizando las investigaciones que analizan el impacto de la IA en el aprendizaje personalizado; el análisis documental aportó la posibilidad de abstraer los avances, las limitaciones y las oportunidad de la IA en el contexto concreto de la educación superior; el artículo presenta un total de 45 citas bibliográficas obtenidas de bases de datos académicas como, por ejemplo, Latindex, SciELO, Scopus y Google Scholar. Resultados: los resultados evidencian que la Inteligencia Artificial sirve para personalizar la educación superior con el uso de sistemas de tutorías inteligentes y el análisis del big data con los modelos de auto-regulación de aprendizaje, que ayudan a adecuar el contenido y la asesoría del modo de proceder a cada persona; no obstante, el estudio también señala la pertinencia de tener en cuenta los desafíos éticos como pueden ser la privacidad y la equidad en el acceso a la inteligencia artificial. Conclusiones: la inteligencia artificial puede considerarse una herramienta valiosa, útil para la personalización del aprendizaje en la educación superior y que es capaz de contribuir con beneficios potenciales al rendimiento y a la motivación de los estudiantes; pero su uso debe ser enmarcado dentro de políticas rigurosas que ayuden a establecer un uso ético; y también se recomienda la realización de determinadas investigaciones empíricas, que ayuden a entender el impacto de la inteligencia artificial en diversos ámbitos educativos y garantizar que las innovaciones vayan en beneficio de todos los estudiantes.

  • English

    Introduction: The research focuses on the implementation of artificial intelligence to personalize learning in higher education, considering its potential to enhance educational quality, adapt the teaching process, and enable adaptive learning tailored to the individual. Methods: A documentary review methodology was followed to analyze recent academic sources, prioritizing studies that examine the impact of AI on personalized learning. The documentary analysis provided insights into the advancements, limitations, and opportunities of AI in the specific context of higher education. The article includes a total of 45 bibliographic citations obtained from academic databases such as Latindex, Scielo, Scopus, and Google Scholar. Objective: To analyze how the implementation of artificial intelligence (AI) can personalize learning in higher education. Results: The findings demonstrate that AI helps personalize higher education using intelligent tutoring systems and big data analysis combined with self-regulated learning models. These models help tailor content and guidance to everyone. However, the study also emphasizes the importance of addressing ethical challenges such as privacy and equitable access to AI. Conclusions: Artificial intelligence can be considered a valuable tool for personalizing learning in higher education, with the potential to improve students' academic performance and motivation. However, its use must be framed within rigorous policies to ensure ethical practices. Additionally, further empirical research is recommended to better understand the impact of AI in various educational contexts and to guarantee that these innovations benefit all students.