Autocuidado en la era digital: aplicaciones de IA en la Teoría de Orem

• Mejía Florez , Ninfa Rosa ^[1] ; Ramos Bolaños, Eduin Fabian ^[1] ; Guerrero Bastidas, German Arturo ^[1] ; Bolañoz Idarraga, Fabian Andres ^[1] ; Gómez Almario, Lina María ^[1]
  1. [1] Universidad Antonio Nariño

     Universidad Antonio Nariño

     Colombia

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 9, Nº. 2, 2025, pág. 19
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Self-care in the digital age: AI applications in Orem's Theory
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    La inteligencia artificial ha revolucionado diversos aspectos de la vida moderna, suscitando nuevos y grandes interrogantes sobre su naturaleza y relación con la humanidad. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones y resolver problemas complejos ha demostrado ser altamente efectiva en diversas disciplinas desde la medicina hasta la industria, la educación y la automatización de procesos. Sin embargo, a pesar de sus avnces,aún, carece de cualidades esenciales de la inteligencia humana, como la flexibilidad cognitiva, la adaptabilidad a contextos dinámicos, el raciocinio autónomo, la motivación intrínseca y la metacognición, es decir, la capacidad de reflexionar y regular el propio aprendizaje y pensamiento. Según la teoría de Dorothea Orem, estos aspectos son fundamentales para una inteligencia plenamente operativa, pero no son prominentes en los sistemas inteligentes actuales. En este sentido, el marco teórico de Orem proporciona una base conceptual valiosa para analizar los sistemas inteligentes desde una óptica humanista y ética, promoviendo el diseño de herramientas tecnológicas que no solo sean eficientes, sino también responsables y socialmente beneficiosas. Con base en lo anterior, esta investigación busca explorar la inteligencia artificial desde la perspectiva de la teoría de Orem, centrándose en los conceptos de aprendizaje, adaptabilidad, motivación y metacognición, con el objetivo de comprender cómo estos factores pueden contribuir al desarrollo de sistemas  inteligentes que integren de manera más efectiva las capacidades humanas, optimicen su interacción con el entorno social y fomenten un enfoque más armonioso y ético en su aplicación.

  • English

    Artificial intelligence has revolutionized various aspects of modern life, raising major new questions about its nature and relationship with humanity. Its ability to process large volumes of information, identify patterns and solve complex problems has proven to be highly effective in diverse disciplines from medicine to industry, education and process automation. However, despite its advances, it still lacks essential qualities of human intelligence, such as cognitive flexibility, adaptability to dynamic contexts, autonomous reasoning, intrinsic motivation and metacognition, i.e., the ability to reflect on and regulate one's own learning and thinking. According to Dorothea Orem's theory, these aspects are fundamental for a fully operational intelligence, but are not prominent in current intelligent systems. In this sense, Orem's theoretical framework provides a valuable conceptual basis for analyzing intelligent systems from a humanistic and ethical perspective, promoting the design of technological tools that are not only efficient, but also responsible and socially beneficial. Based on the above, this research seeks to explore artificial intelligence from the perspective of Orem's theory, focusing on the concepts of learning, adaptability, motivation and metacognition, with the objective of understanding how these factors can contribute to the development of intelligent systems that more effectively integrate human capabilities, optimize their interaction with the social environment and foster a more harmonious and ethical approach in their application.