Los cultivos de pequeña superficie representan una tendencia emergente que busca no solo crear conciencia sobre la autosostenibilidad, sino también promover prácticas agrícolas responsables, reducir la huella ecológica y fomentar el consumo de alimentos frescos y locales. Un problema detectado es la falta de automatización, especialmente en el riego. En este contexto, el objetivo del proyecto fue diseñar un sistema de riego automatizado utilizando Internet de las Cosas, gestionado a través de una aplicación móvil. La metodología empleada se basó en el diseño de proyectos de servicios, incorporando técnicas de planificación estratégica, análisis de necesidades y gestión de recursos. Se distribuyeron sensores y aspersores adaptados al terreno, los cuales recolectaron datos sobre humedad, pH y temperatura. Esta información fue almacenada en la nube para su consulta y gestión desde un dispositivo móvil. Los resultados del sistema mostraron una mayor eficiencia en el uso racional del agua, un aumento en la productividad, la reducción del trabajo manual, el monitoreo remoto en tiempo real y la recolección de datos históricos que contribuirán a mejorar las prácticas agrícolas futuras. Este enfoque no solo optimiza los recursos, sino que también promueve una agricultura más sostenible y consciente del medio ambiente.
Small-scale farming is an emerging trend that seeks not only to raise awareness about self-sustainability but also to promote responsible agricultural practices, reduce the ecological footprint, and encourage the consumption of fresh and local food. One identified issue is the lack of automation, especially in irrigation. In this context, the objective of the project is to design an automated irrigation system using the Internet of Things, managed through a mobile application. The methodology used was based on service project design, incorporating techniques such as strategic planning, needs analysis, and resource management. Sensors and sprinklers adapted to the terrain were distributed, collecting data on soil moisture, pH, and temperature. This information was stored in the cloud for consultation and management via a mobile device. The results of the system show greater efficiency in rational water use, higher productivity, reduced manual labor, real-time remote monitoring, and the collection of historical data to enhance future agricultural practices. This approach not only optimizes resources but also promotes more sustainable and environmentally conscious farming.
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