Creación de distractores para preguntas de opción múltiple mediante técnicas de incrustación (Word Embedding)

• Ramos Alvarez, Jammil Israel ^[1] ; Torres, Rommel Vicente ^[1] ; Segarra Faggioni, Verónica ; Pinza Tapia, Eliana Ivanova ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica Particular de Loja

     Universidad Técnica Particular de Loja

     Loja, Ecuador

     
• Localización: RTE: Revista Tecnológica Espol, ISSN-e 1390-3659, ISSN 0257-1749, Vol. 36, Nº. Extra 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: REGULAR VOLUME (DIC,2024) - Multidisciplinary Open Section Solutions for a Sustainable Future: Innovation, Education and Security, Special Section Technical Reports: 1st Symposium on Auditing and Consulting “Reflections from the Ecuadorian Educational Context”), págs. 95-110
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Creation of Distractors for Multiple Choice Questions Using Embedding Techniques (Word Embedding)
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    La generación automática de distractores para preguntas de opción múltiple en documentos académicos se basa en técnicas avanzadas de incrustación de palabras, como Word Embedding. Estas técnicas representan palabras como vectores en un espacio semántico, lo que facilita encontrar relaciones y similitudes entre ellas. A través de estos métodos, se pueden crear distractores plausibles pero incorrectos, que reflejan conceptos erróneos comunes o relacionados semánticamente con la pregunta. Este enfoque ha mejorado la calidad de las evaluaciones al proporcionar opciones de respuesta más desafiantes y realistas. Además, ha automatizado el proceso de creación de cuestionarios, ahorrando tiempo a los educadores y garantizando una mayor coherencia. Sin embargo, es necesario vigilar y ajustar este proceso para evitar respuestas incorrectas poco plausibles o sesgos implícitos. Esta innovadora metodología está transformando la forma en que se diseñan y administran las evaluaciones en entornos educativos y en documentos académicos como guías, cuestionarios y evaluaciones escritas. En este artículo, presentamos una introducción al tema, seguida de una revisión bibliográfica exhaustiva. A continuación, describimos en detalle los métodos y algoritmos empleados. Los resultados obtenidos a partir de la experimentación son analizados y discutidos, culminando en conclusiones sólidas y recomendaciones prácticas.

  • English

    The automatic generation of distractors for multiple-choice questions in academic documents relies on advanced word embedding techniques, such as Word2Vec. These techniques represent words as vectors in a semantic space, facilitating the discovery of relationships and similarities between them. Through these methods, plausible but incorrect distractors can be created that reflect common misconceptions or are semantically related to the question. This approach has enhanced the quality of assessments by providing more challenging and realistic answer options. Additionally, it has automated the process of creating quizzes, saving time for educators and ensuring greater consistency. However, it is necessary to monitor and adjust this process to avoid implausible incorrect answers or implicit biases. This innovative methodology is transforming the way assessments are designed and administered in educational settings and in academic documents such as guides, quizzes, and written evaluations. In this paper, we present an introduction to the topic, followed by an exhaustive literature review. Subsequently, we describe in detail the methods and algorithms employed. The results obtained from experimentation are analysed and discussed, culminating in robust conclusions and practical recommendations.