Enseñando análisis de varianza de un solo factor usando rompecabezas del mapa de un país

• Hernández-Barajas, Freddy ; Cuartas-Rendón, Simón ^[1] ; Usuga-Manco, Olga ^[2] ; López-Ríos, Víctor Ignacio
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  2. [2] Universidad de Antioquia

     Universidad de Antioquia

     Colombia

     
• Localización: Ciencia en Desarollo, ISSN-e 2462-7658, ISSN 0121-7488, Vol. 15, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Vol. 15 Núm. 2 (2024): Vol 15, Núm.2 (2024): Julio-Diciembre), págs. 102-106
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Teaching One-Way analysis of variance using country map puzzles
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    La enseñanza del diseño de experimentos de un solo factor es crucial para futuros profesionales. Por lo general, los profesores imparten clases magistrales y asignan ejercicios, sin explorar metodologías didácticas más cautivadoras. Esta investigación presenta una metodología novedosa: los estudiantes aprenden jugando con un rompecabezas del mapa de un país. Deben armar uno de dos rompecabezas: uno con nombres de departamentos y otro sin los nombres. La variable de interés es el tiempo que tardan en completar el rompecabezas. Además, se propone una aplicación Shiny para registrar datos y análisis. En un experimento con 25 estudiantes, se encontró evidencia de que el tiempo es menor cuando el rompecabezas incluye nombres de departamentos. En resumen, esta metodología innovadora ayuda a los estudiantes a comprender el diseño de experimentos en el aula.

  • English

    The teaching of single-factor experimental design is crucial for future professionals. Typically, instructors deliver lectures and assign exercises without exploring more engaging didactic methodologies. This research introduces a novel approach: students learn by playing with a puzzle of a country map. They must assemble one of two puzzles: one with department names and one without names. The variable of interest is the time it takes to complete the puzzle. Additionally, a Shiny application is proposed for data logging and analysis. In an experiment involving 25 students, evidence was found that completion time is shorter when the puzzle includes department names. In summary, this innovative methodology aids students in understanding experimental design in the classroom.