Distribución de Burr XII con datos truncados y censurados: Estimación de máxima verosimilitud basada en Método de Newton-Raphson

• Giraldo, Ramón ^[1] ; Zarruk, Armando ^[1] ; Riveros, Edwin ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Ciencia en Desarollo, ISSN-e 2462-7658, ISSN 0121-7488, Vol. 15, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Vol. 15 Núm. 2 (2024): Vol 15, Núm.2 (2024): Julio-Diciembre), págs. 125-134
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Burr XII Distribution with Truncated and Censored Data: Maximum Likelihood Estimation Based on Newton-Raphson Method
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    Este trabajo muestra una metodología para estimar por máxima verosimilitud (ML) los parámetros de una distribución Burr XII cuando los datos son simultáneamente truncados por la izquierda y censurados por la derecha. Dado que las ecuaciones de ML no tienen solución definitiva en estas condiciones, se considera un procedimiento iterativo basado en el método de Newton-Raphson. La coincidencia de percentiles se utiliza para establecer valores iniciales en el algoritmo. Los resultados basados en simulaciones y análisis de datos reales indican que la alternativa propuesta tiene un buen desempeño.

  • English

    This work shows a methodology to estimate by maximum likelihood (ML) the parameters of a Burr XII distribution when data are simultaneously left-truncated and right-censored. Given that ML equations do not have a definitive solution under these conditions, an iterative procedure based on the Newton-Raphson method is considered; percentile matching is used to set initial values to the algorithm. Results based on simulations and real data analysis indicate that the alternative proposed has a good performance.