la especie nativa Pseudosamanea guachapele (Kunth) Harms, conocida localmente como iguá, es importante por su uso en sistemas agroforestales y silvopastoriles; no obstante, se desconocen los rasgos de mayor aporte en la caracterización del recurso genético. Por lo anterior, en la plantación del Centro de Investigación Nataima de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia), se evaluó la variabilidad fenotípica de 97 árboles de P. guachapele, por medio de 34 descriptores morfológicos cuantitativos y cualitativos de la planta (copa, fuste y hoja). Se empleó un análisis de componentes principales y correspondencias múltiples, para las variables cuantitativas y cualitativas, respectivamente, con el fin de reducir la dimensionalidad del conjunto de datos, complementados con un análisis de conglomerados, utilizando el algoritmo de WARD, el cual permitió clasificar a los individuos de P. guachapele en cinco grupos. Las variables que aportaron más información para la discriminación de los individuos fueron: rectitud del fuste, altura de la ramificación y bifurcación, forma y densidad de la copa, tipo de corteza, altura total y de copa, volumen del tronco, diámetro a la altura del pecho y diámetro de la copa. En la plantación de P. guachapele se identificaron individuos con potencial de uso maderable, conservación de suelos y uso en sistemas silvopastoriles (árboles dispersos en potreros o cercas vivas). Para la selección de árboles de P. guachapele para sombrío, son de utilidad las variables asociadas al porte del árbol, el diámetro y la forma de la copa.
The Pseudosamanea guachapele (Kunth) Harms known locally as iguá, is an important native species for its use in livestock and agroforest systems. However, the traits of greatest contribution in the characterization of the genetic resources are unknown. Therefore, the phenotypical variability of 97 trees (6.5 year old) of P. guachapele was evaluated by means of 34 morphological descriptors (crown, stem and leaf) at Nataima´s young plantation of the Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria -AGROSAVIA (El Espinal-Tolima). A principal component analysis and multiple correspondences was performed for the quantitative and qualitative variables respectively to reduce the dimensionality of the data set, complemented with a cluster analysis using the WARD algorithm, which allowed classifying the individuals of P. guachapele into five groups. The most informative variables to individual discrimination were stem straightness, branching and forking height, crown shape and density, bark type, total and crown height, wood volume, diameter at breast height and crown diameter. In the plantation of P. guachapele individuals with potential for timber use, soil conservation and livestock systems (trees in pastures or live fences) were identified. In P. guachapele for the selection of trees for shade, the variables associated with the size of the tree, the diameter and the shape of the crown are useful.
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