Análisis multivariado de índices de consumo en procesos de obtención de leche de soya

• Gutiérrez-Cordero, Edilia ^[1] ; García-Noa, Eduardo ^[2] ; Sariego Toledo, Yanet ^[2]
  1. [1] Universidad de Camagüey

     Universidad de Camagüey

     Cuba

     
  2. [2] Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”
• Localización: Ciencia y Tecnología Agropecuaria, ISSN-e 0122-8706, Vol. 24, Nº. 3, 2023 (Ejemplar dedicado a: Ciencia & Tecnología Agropecuaria-Publicación continua (sep-dic))
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multivariate Analysis of Consumption Indexes During the Production of Soybean
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• Resumen
  • español

    Dada la importancia del ahorro de energía y de materias primas como la vía fundamental para reducir los costos de producción y disminuir el impacto medioambiental, se definió como objetivo establecer la relación funcional entre el consumo de vapor por masa de leche producida y el de masa de leche producida por masa de materia prima utilizada con los parámetros de operación, mediante métodos multivariados en la producción de leche de soya. Se obtuvieron los datos en 25 producciones consecutivas de una planta industrial y el procesamiento incluyó la obtención de los conglomerados y los componentes principales como pasos previos a la modelación. Mediante el programa Statgraphics, se obtuvieron modelos estadísticamente significativos para esos índices, relacionándose con 20 parámetros tecnológicos medidos durante la producción y resultaron más influyentes: la masa de vapor, las temperaturas en los calentadores y la masa de leche en el intercambiador. La función obtenida con el método de mínimos cuadrados parciales con las variables no estandarizadas se empleó para evaluar alternativas de operación y en la simulación del proceso se obtuvo que se puede alcanzar un índice de 9,5 kg de leche por kg de soya empleada, donde este valor es estimado con un error absoluto del modelo ajustado de 4,18 × 10-2. Además, como resultado se llegó a la conclusión de que se pueden producir 1050,0 t de leche de soya adicionales al año, por lo tanto, mediante los modelos obtenidos es posible establecer las mejores condiciones de operación en la planta estudiada.

  • English

    Energy and raw materials saving is the best way to reduce production´s cost and its environmental impact. Therefore, the objective of this paper was to establish the functional relationship among the indexes consumption of vapor for milk mass produced, and also the milk mass produced by raw material, using multivariate methods. The data was obtained in 25 serial productions of an industrial plant, using the Clusters Analysis and The Principal Component method. Models with statistical significance were obtained for those indexes related to 20 technological parameters measured during the productive process using the software Statgraphics. The mass of vapor, the temperatures in the heaters, and the mass of milk in the heat interchanger were the most significant variables. The function obtained with the Partial Least Square Method without standardized variables was used to simulate different operational conditions. We obtained that it could be reached an index of 9.5 kg of milk for each kg of soybean, with an absolute error of 4.18 × 10-2. An increment of 1050,0 t of soybean milk in a year is feasible to improve the revenues of more soybean milk per kg of raw material processed. Through the obtained models it is possible to establish better operation conditions in the studied plan.