Proposta de um sistema especialista para avaliação deconhecimento e sugestão de treinamento corporativo com redes bayesianas
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Damiana Nascimento [1] ; Ismar Frango [1]
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[1] Universidade Presbiteriana Mackenzie
Universidade Presbiteriana Mackenzie
Brasil
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- Localización: ATICA 2023: Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas y Accesibilidad: Instituto Tecnológico de Aguascalientes (México), del 18 al 20 de octubre de 2023 / coord. por Luis Bengochea Martínez, Ricardo Mendoza González, Salvador Otón Tortosa, 2023, ISBN 978-84-19745-85-9, págs. 137-144
- Idioma: portugués
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Resumen
Em uma era marcada por contínuas transformações tecnológicas eoscilações mercadológicas, a necessidade de decisões assertivas é premente. Neste contexto, os sistemas especialistas despontam como aliados estratégicos, facilitando a gestão do conhecimento organizacional através da fusão da expertise humana com a força computacional, garantindo orientações bem fundamentadas em ambientes complexos. Este trabalho apresenta um sistema deapoio à decisão baseado em redes Bayesianas, destacando-se na modelagem precisa de incertezas e no tratamento eficaz de dados incertos ou ambíguos. Concentrado na avaliação do conhecimento técnico dos colaboradores, este sistema almeja ser um instrumento vital para líderes na formação de uma força de trabalho mais competente, propondo treinamentos personalizados embasados em análises aprofundadas. Implementado na linguagem Python e utilizando o framework Experta, espera-se que este projeto represente um avanço significativo na gestão do conhecimento nas organizações, canalizando investimentos em capacitação de maneira mais estratégica e enfrentando desafioscomplexos com maior destreza. Ao visar a criação de um ambienteorganizacional que antecipa tendências e promove o desenvolvimento profissional integrado, este projeto aspira estabelecer um novo padrão de eficiência e adaptabilidade nas estratégias corporativas contemporâneas.
