Análisis de bases de datos públicas del sector salud para la toma de decisiones mediante inteligencia artificial

• Agustín Grajales Castillo ^[1] ; Arieh Roldan Mercado Sesma ^[1] ; Felipe Orozco Luna ^[1] ; Luis A. Medellín Serna ^[1] ; Raúl C. Baptista Rosas ^[1]
  1. [1] Universidad de Guadalajara

     Universidad de Guadalajara

     México

     
• Localización: ATICA 2023: Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas y Accesibilidad: Instituto Tecnológico de Aguascalientes (México), del 18 al 20 de octubre de 2023 / coord. por Luis Bengochea Martínez, Ricardo Mendoza González, Salvador Otón Tortosa, 2023, ISBN 978-84-19745-85-9, págs. 145-152
• Idioma: español
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• Resumen

  • Una de las prioridades que demanda respuestas urgentes en México es la Salud. Actualmente, las decisiones de construcción de hospitales son generales y centralizadas. Sin embargo, deben basarse en las evidencias existentes de la información disponible de las bases de datos de salud pública con variables como: distancias entre municipios, número y niveles de hospitales,niveles de pobreza y mortalidad, por mencionar algunas, y no solo en decisiones políticas. Esta investigación se centró en analizar con métodos de inteligencia artificial, (árboles de decisión, bosques aleatorios y técnica bagging) tres quinquenios a nivel municipal y obtener un nuevo nivel de conocimiento basadoen la interpretación de los datos, para la toma de decisiones eficientes en infraestructuras de salud en el estado de Jalisco. Los árboles de decisión y los bosques aleatorios brindaron una alta precisión para dispersar infraestructuras de salud favoreciendo a más habitantes. El análisis realizado y los resultados orientan a un cambio en la asignación de los sistemas de salud a partir de estoshallazgos