NeoDataset - Um conjunto de dados com User Stories e Story Points

• Neo, Giseldo da Silva ^[3] ; Neo, Alana Viana Borges da Silva ^[4] ; Galvao Filho, Kleber Jose Araujo ^[1] ; Moura, Jose Antão Beltrão ^[2] ; Freitas Junior , Olival de Gusmão ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Alagoas

     Universidade Federal de Alagoas

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Federal de Campina Grande

     Universidade Federal de Campina Grande

     Brasil

     
  3. [3] Instituto Federal de Alagoas
  4. [4] Instituto Federal do Mato Grosso do Sul

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• Localización: Revista dos Mestrados Profissionais, ISSN-e 2317-0115, Vol. 13, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Edição regular de 2024 (V13) e número 2 (N2)), págs. 194-210
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • NeoDataset - A dataset with user stories and story points
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  • English

    Teams often use management tools to monitor outstanding User Stories, control their source code, record their effort estimates and those responsible for opening and closing tickets. These tools contain data that can be used in various software engineering research. It is necessary to find data for research as private companies are reluctant to share their data. This paper aims to present a dataset containing raw data from 33 open-source Agile Software Projects, mined from GitLab, totaling 122.627 Story Points and 20.474 User Stories. We make this data publicly available in CSV and JSON formats to facilitate its use by the interested scientific community. We believe this dataset can be used in multiple lines of software engineering research, including effort estimation.

  • português

    As equipes geralmente utilizam ferramentas de gerenciamento para acompanhar as User Stories, controlar o seu código-fonte, registrar suas estimativas de esforço e os responsáveis. Essas ferramentas registram dados que podem ser utilizados em diversas pesquisas. Por outro lado, é desafiador encontrar dados para pesquisas, pois as empresas privadas são relutantes em compartilhá-los. O objetivo deste artigo é apresentar um conjunto de dados contendo dados brutos de 33 Projetos de Software Ágil de código aberto, minerados do GitLab, totalizando 122.627 Story Points e 20.474 User Stories. Disponibilizamos esses dados publicamente para facilitar o seu uso pela comunidade científica. Acreditamos que esse conjunto pode ser utilizado em várias linhas de pesquisa de engenharia de software, incluindo classificação e vetorização de texto, aprendizagem de máquina, estimativa de esforço e priorização de tarefas.