This study seeks to provide an initial analysis using a corpus derived from the speeches delivered during the first year of former President Jair Bolsonaro's administration. Before assessing the performance of several widely-used machine learning algorithms, basic pre-processing techniques were applied to the data. The findings revealed that the Support Vector Classificationalgorithm achieved the highest performance, with an accuracy rate of 86%. Furthermore, the study included an analysis based on bigrams to distinguish and compare the linguistic patterns between speeches classified as populist and those considered non-populist. These initial results offer valuable insights into the rhetorical strategies employed during Bolsonaro's early presidency.
Este estudo busca fornecer uma análise inicial utilizando um corpus derivado dos discursos proferidos durante o primeiro ano do governo do ex-presidente Jair Bolsonaro. Antes de avaliar o desempenho de vários algoritmos de aprendizagem automática amplamente utilizados, foram aplicadas técnicas básicas de pré-processamento dos dados. Os resultados mostraram que oalgoritmo Support Vector Classification alcançou o melhor desempenho, com uma taxa de precisão de 86%. Além disso, o estudo incluiu uma análise baseada em bigramas para distinguir e comparar os padrões linguísticos entre os discursos classificados como populistas e aqueles considerados não populistas. Esses resultados iniciais oferecem insights valiosos sobre as estratégias retóricas empregadas no início da presidência de Bolsonaro.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados