México
El objetivo de este trabajo es unir Autómatas Celulares con Filtro Inverso a una técnica llamada Regresión Geográficamente Ponderada. Esta técnica matemática determina potenciales de transición espacialmente diferenciados que es un insumo que se adhiere al modelo de Autómatas Celulares. Determina pesos o influencia de los factores clave que inciden en la expansión de la ciudad a escala de pixel en imágenes satelitales procesadas. Se encuentran reglas de vecindad más realistas que registran un buen nivel de bondad de ajuste a la simulación de la expansión de la mancha urbana. Todo este modelo de expansión de la mancha urbana es aplicado al Área Metropolitana de Toluca
The objective of this work is to join Inverse Filter Cellular Automata to a technique called Geographically Weighted Regression. This mathematical technique determines spatially differentiated transition potentials, which is an-input that adheres to the Cellular Automata model. Determines weights or influence of the key factors that affect the expansion of the city at pixel scale in processed satellite images. More realistic neighborhood rules are found that register a good level of goodness of fit to the simulation of the expansion of the urban sprawl. All this model of expansion of the urban sprawl is applied to the Metropolitan Area of Toluca
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