Análisis en los residuos de redes altimétricas mínimamente condicionadas

• Claudio E. Justo ^[1] ; María Beatriz Pintarelli ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de La Plata

     Universidad Nacional de La Plata

     Argentina

     
• Localización: Revista de Topografía Azimut, ISSN-e 1909-647X, ISSN 2346-1055, Vol. 12, Nº. 1, 2021, págs. 1-7
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis on the residuals of minimally conditioned altimetric networks
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• Resumen
  • español

    El análisis de residuos es una parte fundamental del estudio individual de las observaciones en relación con el modelo. Es sabido que la escasez de grados de libertad delas redes altimétricas dificulta esta instancia de su ajuste. Se busca mostrar cómo, con herramientas estadísticas de uso común, es posible realizar una comprobación de residuos a partir de ciertas condiciones. Tales herramientas consisten en estadísticos, histogramas y ploteos de residuos de los cuales valernos para la toma de decisiones. Estas decisiones determinarán la permanencia o no de la observación en el ajuste final. Para obtener observaciones se midió una red existente varias veces, mediante el método de nivelación compuesta con varios niveles automáticos similares. Quedó demostrado que el uso de observaciones duplicadas posibilita construir histogramas y ploteos más cercanos a las hipótesis previas, así como contar con estadísticos capaces de responder estrictamente a una distribución de probabilidades determinada. Para los cálculos se empleó el paquete MASS del software libre R en su versión 3.5.0

  • English

    The analysis of residues is a fundamental part in the individual study of observationsin relation to the model. It is known that thescarcity of degrees of freedom of the altimetric networks hinders this instance of its adjustment. The purpose of this work is to show how with common statistical tools it is possible toper form a residue check from certain conditions. Such tools consist of statistics, histogramsand plot of residuals that we use to makedecisions. These decisions will determine the permanence or not of the observation in the final adjustment. To obtain observations an existing network was measured several times usingthe compound leveling method with severalsimilar automatic levels. It has been shownthat the use of duplicate observations makes itpossible to construct histograms and plots closer to the previous hypotheses as well as having statistics capable of responding strictly to a given probability distribution. For the resolution ofthe calculations, the MASS package of the free software R in version 3.5.0 was used