Combinación de datos de corte transversal y de series temporales: La utilización de datos de panel

• Autores: Mercedes del Carmen Franco Rodríguez, Lucrecia Ramos Estive, Yunieskis Hernández Cruzata
• Localización: Contribuciones a la Economía, ISSN-e 1696-8360, Vol. 8, Nº. 2, 2010 (Ejemplar dedicado a: julio - diciembre)
• Idioma: español
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    En las últimas décadas el desarrollo de la informática y el manejo de grandes volúmenes de información han propiciado combinar los datos de sección cruzada con las series temporales, surgiendo lo que se ha dado a conocer como datos de panel, para el tratamiento de este tipo de datos se han creado o transformado una serie de técnicas econométricas.

    Los nuevos modelos para este tipo de datos son capaces de capturar la heterogeneidad no observable, ya sea entre agentes económicos o de estudio, así como también a través del tiempo evitando problemas de agregación y permitiendo comparar observaciones de un individuo particular con su propio pasado.

    En este material hacemos referencia a las características de este tipo de datos, los principales criterios que se manejan hoy para su tratamiento, así como los métodos de solución más eficientes que se conocen para darles solución. A manera de conclusión podemos decir que el uso de un modelo de datos de panel en cualquiera de las alternativas descritas en este trabajo, constituye una potente y novedosa opción que debemos considerar a la hora de elegir que técnica estadística puede ser útil para describir una situación económica concreta.

  • English

    In the last decades the computer science's development and the handling of big volumes of information have propitiated to combine the data of crossed section with the temporary series, arising what has been given to know as panel data and for the treatment of this type of data has been created or transformed several econometrics techniques.

    The new models for this type of data are able to capture the heterogeneity non observable, either among economic factors or of study, as well as through the time avoiding aggregation problems and allowing to compare an individual's behaviour with their own past observations.

    In this material we will make reference to the characteristics of this type of data, the main approaches that are managed today for their treatment, as well as the most efficient solution methods. Finally, we can say that the use of a model of panel data in anyone of the alternatives described in this work, constitutes a potent and novel option that we should consider when choosing the statistical technique in order to describe a concrete economic situation.