Estimativa por sensoriamento remoto das concentrações de clorofila-a e carbono orgânico total em reservatórios do semiárido brasileiro, a partir de imagens do sensor oli/ landsat8.: Estimate of chlorophyll-a and total organic carbon concentrations in reservoirs in the brazilian semi-arid-climate regions through remote sensing using oli/landsat-8 sensor images

• De-Carvalho, Herbster ^[1] ; Henry-Silva, Gustavo Gonzaga ^[2]
  1. [1] Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis
  2. [2] Universidade Federal Rural do Semiárido - UFERSA
• Localización: Boletim Goiano de Geografia, ISSN 0101-708X, ISSN-e 1984-8501, Vol. 42, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Boletim Goiano de Geografia)
• Idioma: portugués
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• Resumen
  • español

    El objetivo del estudio era estimar, mediante sondeo remoto (OLI/LANDSATA 8 - LS8), las concentraciones de clorofila-a (Cl-a) y carbono orgánico total (COT). Entre 2017 y 2018 se realizaron seis recolecciones de muestras de agua en los depósitos de Umari y Mendubim, en el noreste semiárido, para determinar los valores de Cl-a y COT. Se calcularon los coeficientes de correlación entre las bandas espectrales de las imágenes OLI/LS8 y los valores de Cl-a y COT para seleccionar las bandas que se utilizarían en las regresiones lineales simples y múltiples entre los valores de reflectancia y los valores de las variables limnológicas. Hubo correlación entre los datos de campo y los valores estimados a partir de la combinación de las bandas B4 y B5 para el Cl-a (R²=0.87) y B2 y B5 para el COT (R²=0.80). Hubo correlación entre los datos obtenidos de los depósitos y los recuperados de las imágenes OLI/LS8, con coeficientes de correlación de 0.76 para el Cl-a y 0.71 para el COT en Umari y 0.78 para el Cl-a y 0.72 para el COT en Mendubim. Los modelos fueron eficientes en la estimación de Cl-a y COT en los ambientes estudiados, mostrando la viabilidad del uso de imágenes en el seguimiento remoto de estas variables limnológicas en depósitos de la región semiárida brasileña.

  • English

    The purpose of the study was to estimate the chlorophyll-a (Chl-a) and total organic carbon (TOC) concentration through remote sensing (OLI/LANDSAT-8 – LS8). During 2017 and 2018, water was collected six times from the Umari and Mendubim reservoirs, located in the semi-arid-climate regions of the Brazilian Northeast area, so as to determine the Chl-a and TOC values. Correlation coefficients between the spectral bands of OLI/LS8 images and the Chl-a and TOC values were calculated to select the bands to be used in simple and multiple linear regressions between the reflectance values and the limnological variable values. A correlation was found between the field data and the values estimated from the combination of B4 and B5 bands for Chl-a (R²=0.87), and B2 and B5 for TOC (R²=0.80). A correlation was found between the data obtained in the reservoirs and recovered from the OLI/LS8 images, with correlation coefficients of 0.76 for Chl-a and 0.71 for TOC in Umari, and 0.78 for Chl-a and 0.72 for TOC in Mendubim. The models were efficient in the Chl-a and TOC estimates in the environments studies, showing the feasibility of image use in the remote monitoring of these limnological variables in reservoirs located in the semi-arid-climate regions of Brazil.

  • português

    O objetivo do estudo foi estimar, por meio de sensoriamento remoto (OLI/LANDSATA 8 – LS8), as concentrações de clorofila-a (Cl-a) e carbono orgânico total (COT). Entre 2017 e 2018 foram realizadas seis coletas de amostras de água nos reservatórios de Umari e Mendubim, no semiárido nordestino, para determinação dos valores Cl-a e COT. Foram calculados os coeficientes de correlação entre as bandas espectrais das imagens OLI/LS8 e os valores de Cl-a e COT para selecionar as bandas a serem utilizadas nas regressões lineares simples e múltiplas entre os valores de reflectância e os valores das variáveis limnológicas. Houve correlação entre os dados de campo e os valores estimados a partir da combinação das bandas B4 e B5 para Cl-a (R²=0,87) e B2 e B5 para COT (R²=0,80).  Houve correlação entre os dados obtidos nos reservatórios e os recuperados a partir das imagens OLI/LS8, com coeficientes de correlação de 0,76 para Cl-a e 0,71 para COT em Umari e de 0,78 para Cl-a e 0,72 para COT em Mendubim. Os modelos foram eficientes na estimativa de Cl-a e COT nos ambientes estudados, mostrando a viabilidade no uso de imagens no monitoramento remoto destas variáveis limnológicas em reservatórios do semiárido brasileiro.