Importancia de la Analítica de Datos en la Cadena de Suministro en Empresas Distribuidoras

• Salinas Londoño, Daniel Estiven ^[1] ; Lesmes Vargas, Juan Camilo ^[1] ; Quiroz Castellanos, Carlos Andrés ^[1]
  1. [1] Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Santo Tomás Seccional Tunja, Colombia
• Localización: Ingenio Magno, ISSN-e 2422-2399, ISSN 2145-9282, Vol. 15, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Ingenio Magno Vol. 15 - 1), págs. 23-36
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Importance of Data Analytics in the Supply Chain in Distribution Companies
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• Resumen
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    Este estudio resalta la importancia de la analítica de datos en la gestión de la cadena de suministro de empresas distribuidoras, mejorando la eficiencia, visibilidad y toma de decisiones. La metodología incluye la recopilación y análisis de información de fuentes como Google Académico, Scopus y ScienceDirect, enfocándose en publicaciones de los últimos 5 años. De cincuenta artículos iniciales, se seleccionaron veinticinco para el desarrollo del documento, organizados en una matriz de Excel. Los resultados muestran que la analítica de datos es esencial para las empresas distribuidoras, permitiéndoles tomar decisiones informadas, identificar patrones de mercado y adaptarse rápidamente a cambios en la demanda y oferta. Su implementación mejora la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta ante desafíos logísticos y operativos, especialmente en pequeñas y medianas empresas. En conclusión, la analítica de datos se posiciona como un recurso estratégico invaluable en la gestión de la cadena de suministro, proporcionando una ventaja competitiva significativa en la búsqueda de la excelencia operativa y el éxito empresarial. Este estudio se distingue por su enfoque en la revisión sistemática de la analítica de datos en empresas distribuidoras, aportando conocimientos actualizados sobre su impacto en la eficiencia operativa y competitividad empresarial.

  • English

    This study highlights the importance of data analytics in the management of the supply chain of distribution companies, improving efficiency, visibility and decision making. The methodology includes the collection and analysis of information from sources such as Google Scholar, Scopus and ScienceDirect, focusing on publications from the last 5 years. Of fifty initial articles, twenty-five were selected for the development of the document, organized in an Excel matrix. The results show that data analytics is essential for distribution companies, allowing them to make informed decisions, identify market patterns and quickly adapt to changes in demand and supply. Its implementation improves operational efficiency and the ability to respond to logistical and operational challenges, especially in small and medium-sized companies. In conclusion, data analytics is positioned as an invaluable strategic resource in supply chain management, providing a significant competitive advantage in the pursuit of operational excellence and business success. This study is distinguished by its focus on the systematic review of data analytics in distribution companies, providing updated knowledge about its impact on operational efficiency and business competitiveness.