Estimación del consumo energético de una vivienda

• Autores: Diego Andrés Bautista López, María Paula Mantilla Arias
• Localización: Ingenio Magno, ISSN-e 2422-2399, ISSN 2145-9282, Vol. 11, Nº. 1, 2020, págs. 88-97
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimativa do consumo de energia de uma casa
  • Energy consumption estimate of a house
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• Resumen
  • español

    Este documento presenta los resultados de la comparación entre diferentes técnicas de regresión numérica, las cuales se realizan con el fin de estimar el consumo eléctrico de un hogar mediante una función matemática. Los datos que se utilizaron para la obtención de este modelo matemático fueron datos de consumo por hora, recopilados de hogares del barrio “Cooservicios” de la ciudad de Tunja (Colombia), consiguiendo una predicción en la demanda de energía eléctrica residencial. Los resultados del estudio sugieren que una técnica de regresión basada en la comparación entre el valor promedio de los días anteriores y el valor diario, produce el error cuadrático medio (MSE) más bajo, de esta forma, una vez que el MSE se considera aceptable, es posible utilizar el modelo para pronosticar el consumo de energía con un grado relativo de confianza, mejorando el dimensionamiento de los sistemas de energía renovable, a partir del consumo eléctrico determinado según las predicciones, para la implementación de sistemas eficientes que cubran las necesidades de cada uno de los hogares.

  • English

    This paper presents the results of the comparison between three different numeric regression techniques used to forecast typical home electric power consumption values. The data used was real life hourly consumption data gathered from homes in the “Cooservicios” community of the city of Tunja (Colombia). The results of the study suggest that a regression technique based on the comparison between the average and daily values yields the lowest Mean Square Error (MSE). Once the MSE is deemed acceptable, it is possible to utilize the model to forecast power consumption with a relative degree of confidence. This comparison is made with the purpose of improving the dimensioning of renewable energy systems, based on the electricity consumption determined according to the predictions, achieving efficient systems that meet the needs of each one of the homes.

  • português

    Este documento apresenta os resultados da comparação entre diferentes técnicas de regressão, que são realizadas com o objetivo de prever o consumo elétrico de uma casa, com base em dados reais obtidos em residências na cidade de Tunja no setor “Cooservicios”, estabelecendo uma previsão na demanda de energia elétrica residencial. Dentre as três técnicas utilizadas, verifica-se que a melhor é a terceira, que se baseia na comparação da regressão dos dados medios por hora a cada dia, tendo uma regressão que estima o dia seguinte, bem como a dia anterior e ajustando-se aos dados existentes para reduzir o erro quadrático médio (MSE). Essa comparação é feita com o objetivo de melhorar o dimensionamento dos sistemas de energia renovável, com base no consumo de eletricidade determinado de acordo com as previsões, alcançando sistemas eficientes que atendem às necessidades de cada uma das residências.