Desarrollo de un modelo de regresión logística para evaluar el riesgo por inundación en la localidad de Fontibón, Bogotá D.C.-Colombia

• Acero, Carolina ^[1] ; Ortiz, Felipe ^[2]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  2. [2] Universidad Santo Tomas
• Localización: Territorium, ISSN 0872-8941, ISSN-e 1647-7723, Nº. 31, 2024, 30 págs.
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Development of a logistic regression model to evaluate flood risk in the town of Fontibón, Bogotá D.C.-Colombia
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• Resumen
  • español

    Una parte natural del ciclo hidrológico son las inundaciones derivadas de los sistemas pluviales. Siendo, el peligro natural más frecuente y costoso, el que impacta habitualmente a la mayoría de los países. En las últimas décadas, la frecuencia de eventos de inundación ha aumentado a escala global y con ella las pérdidas económicas. La zona de estudio es la localidad de Fontibón ubicada en el occidente de la ciudad de Bogotá D.C., una de las más vulnerables a inundación debido a su geografía plana, con poca pendiente y baja capacidad para evacuar caudales. Este artículo presenta el desarrollo de un modelo de regresión logística para evaluar el riesgo de inundación en la localidad de Fontibón apoyado en información meteorológica y registros de eventos de inundación en un periodo de 21 años (2000 al 2021). El modelo es altamente sensible con una capacidad de detectar presencias de inundación del 96,15%, los meses con mayor riesgo de inundación son diciembre y enero y para octubre y diciembre del año 2023 la probabilidad de inundación es mayor del 50%.

  • English

    A natural part of the hydrological cycle is flooding from storm systems, these being the most frequent and expensive natural hazard that usually impacts most countries. Flood events have become more common worldwide in recent decades, and economic losses have increased with them. The study area is Fontibón, a locality in the west of the city of Bogotá D.C., one of the most vulnerable to flooding due to its flat geography, with low slope and low flow evacuation capacity. This article presents the development of a logistic regression model to assess the risk of flooding in the Fontibón locality supported by meteorological information and records of flood events over a period of 21 years (2000 to 2021). The model is highly sensitive with a flood detection capacity of 96.15%; the months with the highest risk of flooding are December and January, and from October to December of the year 2023 the probability of flooding is greater than 50%.