Um modelo de regressão de logit não-linear para determinar a probabilidade de acidente de motoristas na Argélia

• Bencherif, Houria ^[1] ; Ramdhane, Lounansa ^[2]
  1. [1] Institue of Health and Safety - University Batna 2
  2. [2] University Batna 1
• Localización: Territorium, ISSN 0872-8941, ISSN-e 1647-7723, Nº. 29, 2022
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • A nonlinear logit regression model for determining drivers’ accident probability in Algeria
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• Resumen
  • English

    The aim of the study is to estimate a nonlinear regression logit model to calculate the probability of a road accident occurring in Algeria. Referring to the literature, this probability depends on several variables related to the driver, the vehicle and the road environment. Thus, the objective is to show which explanatory variables favour the occurrence of a traffic accident and to what extent. In addition, we seek to estimate the probability that a driver with given characteristics, driving a vehicle with given characteristics, and having a driving licence for a given length of time may have an accident. The structure of the estimation is based on disaggregated data collected following the analysis of files proposed by an Algerian insurance company. The results obtained make it possible to determine the category of variables that has a significance and an important role in explaining the probability of accidents occurring.

  • português

    O objetivo do estudo é estimar um modelo logit de regressão não linear para calcular a probabilidade de ocorrência de acidente rodoviário na Argélia. Referindo-se à literatura, essa probabilidade depende de diversas variáveis relacionadas ao motorista, ao veículo e ao ambiente viário. Assim, o objetivo é mostrar quais variáveis explicativas favorecem a ocorrência de um acidente de trânsito e em que medida. Além disso, buscamos estimar a probabilidade de acidente um motorista com determinadas características, dirigindo um veículo com determinadas características e possuindo carteira de habilitação com determinada antiguidade. A estrutura da estimativa é baseada em dados desagregados recolhidos na sequência da análise de arquivos proposta pela seguradora argelina. Os resultados obtidos permitem determinar qual a categoria de variáveis com significância e um papel importante na explicação da probabilidade de ocorrência dos acidentes.