Este estudio tuvo como objetivo explorar la aplicación de la inteligencia artificial en la enseñanza de las matemáticas y evaluar su impacto en la participación estudiantil y el rendimiento académico. La importancia de este estudio radica en la necesidad de abordar los desafíos en la enseñanza de las matemáticas mediante la incorporación de tecnologías innovadoras, con el propósito de personalizar la experiencia educativa y mejorar los resultados de aprendizaje. La metodología adoptada fue mixta, se implementó un diseño de estudio de casos múltiples, examinando diversas implementaciones de entornos educativos con la inteligencia artificial, la recopilación de datos incluyó entrevistas semiestructuradas, encuestas y análisis de datos. Los resultados revelaron una alta participación estudiantil, una mejora significativa en el rendimiento académico y percepciones estudiantiles mayoritariamente positivas de satisfacción alta. En conclusión, la adaptabilidad de la inteligencia artificial permitió personalizar el aprendizaje, aumentar la participación y mejorar el rendimiento académico. Aunque la mayoría de los estudiantes experimentaron beneficios significativos, se identificó un grupo minoritario que no experimentó mejoras destacadas, señalando la necesidad continua de ajustes y personalización en la implementación de la inteligencia artificial. Este estudio contribuye a la comprensión de cómo la inteligencia artificial transforma la educación matemática y ofrece perspectivas valiosas para futuras implementaciones y mejoras.
This study aimed to explore the application of artificial intelligence in mathematics teaching and evaluate its impact on student engagement and academic performance. The importance of this study lies in the need to address the challenges in mathematics teaching by incorporating innovative technologies, with the purpose of personalizing the educational experience and improving learning outcomes. The methodology adopted was mixed, a multiple case study design was implemented, examining various implementations of educational environments with artificial intelligence, data collection included semi-structured interviews, surveys and data analysis. The results revealed high student participation, significant improvement in academic performance, and mostly positive student perceptions of high satisfaction. In conclusion, the adaptability of artificial intelligence made it possible to personalize learning, increase participation and improve academic performance. Although the majority of students experienced significant benefits, a minority group was identified that did not experience notable improvements, pointing to the continued need for adjustments and customization in the implementation of artificial intelligence. This study contributes to the understanding of how artificial intelligence transforms mathematics education and offers valuable insights for future implementations and improvements
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