Criterio de clasificación para la evaluación del queratocono utilizando datos de las superficies corneales anterior y posterior: índice local

• A. F. Muñoz-Potosi ^[1] ; L. G. Valdivieso-González ^[1] ; A. Cruz-Félix ^[2] ; P. Rodríguez-Montero ^[2] ; E. Tepichín-Rodríguez ^[2]
  1. [1] GICBA, Unidades Tecnológicas de Santander.
  2. [2] Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica.
• Localización: Óptica pura y aplicada, ISSN-e 2171-8814, Vol. 58, Nº. 1, 2025
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Classification criteria for keratoconus evaluation using data from anterior and posterior corneal surfaces: local index
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• Resumen
  • español

    Propósito: Proponer un método de clasificación complementario, denominado criterio LOTH, que incluya los datos de la superficie corneal posterior reportados por un Orbscan II, que, en conjunto con la experiencia del oftalmólogo, permita clasificar ojos normales, sospechosos de KC y KC con un mejor discernimiento que permite reducir el número de diagnósticos erróneos, es decir, reducir el número de falsos negativos y falsos positivos obtenidos del Índice KISA%.

    Métodos: Realizamos un estudio prospectivo, comparativo y transversal de un grupo de 102 ojos de 51 voluntarios; Todos los voluntarios nacieron en la región central de México. En nuestra propuesta se utilizaron datos topográficos para clasificarlos con base en descriptores sustentados en la experiencia de un oftalmólogo miembro de nuestro equipo. Adicionalmente, para comparar las clasificaciones, optometrista externo, experto en ectasias corneales, revisó nuestra base de datos y diagnosticó 102 ojos: 51 con KC confirmado, 12 con sospecha de KC y 39 con ojos normales.

    Resultados: Al comparar los resultados de nuestros criterios LOTH propuestos con el Índice KISA% y con el diagnóstico clínico en nuestra población de muestra, encontramos que los criterios LOTH contribuyeron a la clasificación del Índice KISA%, reduciendo la detección de falsos positivos en un 2,9% y la detección de falsos negativos en un 7,8%.

    Conclusiones: Los criterios LOTH basados en experiencias clínicas proporcionan un nuevo enfoque para clasificar ojos sospechosos, sanos y KC. Esto significa que incluir la superficie posterior de la córnea proporciona más información que debe considerarse para reducir las cifras de falsos positivos y falsos negativos del índice KISA%, lo que afectaría a los sistemas de salud

  • English

    Purpose: Propose a complementary classification method, named LOTH criteria, that includes data from the posterior corneal surface reported by an Orbscan II, which, in conjunction with the experience of the ophthalmologist, allows for the classification of normal, suspected KC, and KC eyes, with better discernment that allows reducing the number of erroneous diagnoses, that is, reducing the number of false negatives and false positives obtained from the KISA% Index.

    Methods: We performed a prospective, comparative, cross-sectional study of a group of 102 eyes from 51 volunteers; all volunteers were born in the central region of Mexico. Topographic data were used in our proposal to classify them based on descriptors supported by the experience of an ophthalmologist, a member of our team. Additionally, to compare the classifications, an external optometrist, with expertise in corneal ectasia, reviewed our database and diagnosed the 102 eyes: 51 with confirmed KC, 12 with suspected KC, and 39 with normal eyes.

    Results: When comparing the results of our proposed LOTH criteria with the KISA% Index and with clinical diagnosis in our sample population, we found that the LOTH criteria contributed to the classification of the KISA% Index, reducing the detection of false positives in 2.9% and the detection of false negatives in 7.8%.

    Conclusion: The LOTH criteria based on clinical experiences provide a new approach to classify suspected, healthy, and KC eyes. This means that including the posterior surface of the cornea provides further information that should be considered to reduce false positive and false negative records of the KISA% Index, which would impact health systems.