Simulation to support decision-making on project options in the refining sector of a battery company

• Machado Santos, Edwin Felipe ^[1] ; dos Santos Lopes, Harlenn ^[1] ; de Jesus dos Santos Rodrigues, Marinaldo ^[1] ; Braga Costa Santos, Eduardo ^[1]
  1. [1] Universidad Federal de Pará

     Universidad Federal de Pará

     Brasil

     
• Localización: Navus: Revista de Gestão e Tecnologia, ISSN-e 2237-4558, Nº. 16, 2025
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Simulação para apoio à tomada de decisão sobre opções de projetos no setor de refino de uma empresa de baterias
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • português

    Este trabalho tem como objetivo apoiar a tomada de decisão sobre as alternativas para implantação de uma nova fábrica de baterias através de um projeto de simulação. A simulação foi executada considerando-se a minimização dos riscos e otimização dos recursos para a melhor decisão antes da implantação real da fábrica. A metodologia utilizada consiste em três passos para a construção do modelo: concepção (modelo conceitual), implementação (modelo computacional) e análise (modelo operacional). A simulação realizada trouxe relevantes indicadores-chave de desempenho (KPIs) para tomada de decisão, diminuindo custos futuros para a empresa.  A validação estatística do modelo, através do teste “T”, mostrou o valor-P do teste aplicado para o processo de refinamento da liga de 0,238 com um nível de significância de 0,05, resultando nos valores simulados que estão próximos do real. Além disso, notou-se que os cenários apresentados na configuração 1 de linha de produção, os de 100 toneladas de capacidade na panela de espera e de 80 toneladas de capacidade na panela de refino obtiveram estoques negativos. Dos 24 cenários testados, os de número 20 e 21 obtiveram a maior nota adimensional de 7,9 em uma escala de 0 a 10 e apresentaram vantagem de alta produtividade dos fornos, alta produção do refino, baixa ocupação de panelas de refino, baixo estoque de bolos de chumbo e estoque baixo de insumos para o forno, pois oferecem uma combinação otimizada dos seus indicadores e seus pesos, apresentando melhores desempenhos em diferentes áreas, sendo esboçado pela simulação.

  • English

    This work aims to project the implementation of a new battery factory through a simulation project. The Project was carried out with the objective of minimizing risks and assisting in decision-making before the actual implementation of the factory. The methodology employed consists of three steps for model construction: conception (conceptual model), implementation (computational model), and analysis (operational model). The simulation carried out brought important KPIs for decision making, directing future costs for the company. Between the scenarios presented, scenarios numbered 20 and 21 obtained the highest score in total and presented an advantage over the others. By analyzing these factors, it is concluded that the best scenarios are those offering an optimized combination of their indicators and weights, which vary depending on the scenario adopted, will have its own characteristics and better performance in different areas, being outlined by the simulation