Optimización de inventarios en empresas retail a través de análisis predictivo

• Lucio Pillasagua, Adela del Jesús ^[1] ; Arteaga Toala, Nayeli Jamileth ; Bumbila Anzules, Jamilette Elizabeth ; Marcillo Salazar, Veronica Cecilia ; Garcia Constante, Veronica Valeria
  1. [1] Universidad Alas Peruanas

     Universidad Alas Peruanas

     Perú

     
• Localización: Ciencia y Desarrollo, ISSN 1994-7224, ISSN-e 2409-2045, Vol. 28, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Ciencia y Desarrollo), pág. 21
• Idioma: español
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• Resumen

  • La gestión eficiente de inventarios en el sector retail es un desafío para optimizar costos operativos y mejorar la disponibilidad de productos. Sin embargo, los problemas de sobreabastecimiento y desabastecimiento afectan la rentabilidad y la satisfacción del cliente. En este contexto, el análisis predictivo se ha convertido en una herramienta fundamental al permitir la anticipación de la demanda y la optimización del stock mediante modelos estadísticos y al goritmos avanzados. El objetivo del estudio es analizar cómo la aplicación del análisis predictivo optimiza la gestión de inventarios en empresas retail, identificando las mejores prácticas y evaluando su impacto en la operación empresarial. Metodológicamente, se realizó una revisión literaria y un análisis comparativo de casos de éxito en la implementación de esta tecnología. Los resultados muestran una reducción significativa en los costos de almacenamiento, sobrestock y desabastecimiento, además de mejoras en la eficiencia logística y la satisfacción del cliente. En conclusión, la adop ción del análisis predictivo representa una ventaja competitiva para el sector retail, facilitando una toma de decisiones basada en datos y fortaleciendo la rentabilidad empresarial en mercados dinámicos.