Art Education 5.0: The AI Revolution in Art History

• Pilar Irala Hortal ^[1]
  1. [1] Universidad San Jorge

     Universidad San Jorge

     Zaragoza, España

     
• Localización: Conference Proceedings CIVAE 2025: 7th Interdisciplinary and Virtual Conference on Arts in Education, 2025, ISBN 978-84-126060-6-5, págs. 76-79
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Educación Artística 5.0: La Revolución de la IA en la Historia del Arte
• Enlaces
  • Texto Completo Libro
• Resumen
  • español

    La enseñanza universitaria de la Historia del Arte ha evolucionado mucho desde los años noventa y en la actualidad ha comenzado un periodo de nuevos cambios. La enseñanza de materias artísticas e históricas se va a (re)volucionar significativamente con la inclusión de la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías que transformarán tanto la impartición de las materias relacionadas con el análisis y la interpretación de obras de arte como su evaluación. La IA se puede integrar en la enseñanza de la Historia del Arte y materias afines de varias maneras. En primer lugar, las herramientas basadas en IA de análisis de imágenes pueden permitir a los estudiantes explorar técnicas avanzadas de reconocimiento y clasificación de obras y, por tanto, facilitar su comprensión. Estas herramientas pueden identificar estilos, periodos y autores con mayor precisión, lo que facilita el estudio comparativo y el análisis crítico de las obras, permitiendo a los alumnos desarrollar el pensamiento crítico sobre las interpretaciones artísticas. Además, la evaluación de trabajos académicos puede redefinirse con la llegada de estas tecnologías. No solo porque debemos estar atentos a su uso indebido en la elaboración de trabajos (como lo trabajos escritos), sino que, para el docente, la IA puede ayudar a mejorar el proceso evaluativo. Por ejemplo, mediante el diseño de nuevas metodologías que, apoyado en la IA, permita al docente crear una bolsa de herramientas evaluativas que ahonden en el uso del pensamiento crítico. A pesar de sus ventajas, la inclusión de la IA en la enseñanza universitaria de la Historia del Arte y otras materias históricas o creativas presenta varios retos. Uno de los principales es su uso ilícito o el riesgo de una dependencia excesiva. Además, la implementación de IA requiere una inversión significativa en infraestructura y formación, lo que puede ser un obstáculo para algunas instituciones.

  • English

    The university teaching of art history has evolved a great deal since the 1990s and is now entering a period of new changes. The teaching of art and history subjects will (re)evolve significantly with the inclusion of artificial intelligence (AI) and other technologies that will transform both the teaching of courses related to the analysis and interpretation of works of art and their evaluation. AI can be integrated into the teaching of art history and related courses in several ways. Firstly, AI-based image analysis tools can enable students to explore advanced techniques for recognising and classifying works of art and thus facilitate their understanding. These tools can identify styles, periods and authors more accurately, which facilitates comparative study and critical analysis of works, allowing students to develop critical thinking about artistic interpretations. Furthermore, the evaluation of academic work can be redefined with the advent of these technologies. Not only because we need to be aware of their misuse in the production of tasks (such as written assignments), but also because, for the teacher, AI can help to improve the assessment process. For example, through the design of new methodologies that, supported by AI, allow the professor to create a bag of evaluative tools that deepen the use of critical thinking. Despite its advantages, the inclusion of AI in the university teaching of Art History and other historical or creative subjects presents several challenges. One of the main ones is its illicit use or the risk of over-reliance. In addition, the implementation of AI requires significant investment in infrastructure and training, which can be an obstacle for some institutions.