Resumen de Dashboard apoyado en inteligencia de negocios para toma de decisiones en el sector salud

Carlos Andrés Dorado Bastidas, Eduar Yecit Córdoba Campos, Gabriel Elías Chanchí Golondrino

• español

  Este artículo tiene como objetivo proponer un dashboard apoyado en inteligencia de negocios (BI) como soporte a la toma de decisiones estratégicas en la Unidad de Salud perteneciente a la Universidad del Cauca con respecto a las morbilidades de los pacientes, los costos de la atención y la inversión en los profesionales. A nivel metodológico, se hizo uso de CRISP-DM, definiendo seis fases a saber: comprensión del negocio, entendimiento de los datos, pre-procesamiento de los datos, modelamiento, evaluación y finalmente despliegue. Como resultado, se pudo evidenciar que las morbilidades que presentan una mayor ocurrencia son: hipertensión esencial, caries de la dentina y atrición excesiva de los dientes. Así mismo, se obtuvo que la especialidad que demanda mayores costos para la Unidad de Salud es la de odontología. Por lo anterior, es posible indicar que el dashboard basado en inteligencia de negocios es de vital importancia para la toma de decisiones en el marco de la salud preventiva con respecto a las morbilidades por rango etario. Como conclusión, el dashboard propuesto sirve de apoyo a los funcionarios y admistrativos de la Unidad de Salud de la Universidad del Cauca en el diseño de planes de contigencia, promoción y prevención.

• English

  This article aims to propose a dashboard supported by business intelligence (BI) as a support for strategic decision making in the Health Unit belonging to the University of Cauca with respect to patient morbidities, costs of care and investment in professionals. At the methodological level, CRISP-DM was used, defining six phases: business understanding, data understanding, data pre-processing, modeling, evaluation and finally deployment. As a result, it was found that the most common morbidities are: essential hypertension, dentin caries and excessive tooth attrition. Likewise, it was found that the specialty that demands the highest costs for the Health Unit is dentistry. Therefore, it is possible to indicate that the dashboard based on business intelligence is of vital importance for decision making in the context of preventive health with respect to morbidities by age range. In conclusion, the proposed dashboard serves as a support to the staff and administrative personnel of the Health Unit of the Universidad del Cauca in the design of contingency, promotion and prevention plans.