Anticipando la quiebra: Decisiones informadas a través del análisis de los modelos Altman y Ohlson

• Autores: Estefani Olmedo Lozada, Beatriz Sauza Avila, Dorie Cruz Ramírez, Claudia Beatriz Lechuga Canto
• Localización: Ingenio y Conciencia Boletín Científico de la Escuela Superior Ciudad Sahagún, ISSN-e 2007-784X, Nº. Extra 11, 2024 (Ejemplar dedicado a: Special (December)), págs. 17-27
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Anticipating bankruptcy: Informed decisions through analysis of Altman and Ohlson models
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• Resumen
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    Las empresas enfrentan grandes retos, lo que hace imprescindible que mantengan indicadores que les permitan anticipar la quiebra de manera oportuna. Esta investigación presenta un análisis comparativo de dos modelos predictivos de quiebra: el Altman Z-Score y el modelo de Ohlson. Se aplicaron ambos modelos a 10 empresas del sector de servicios de telecomunicaciones, clasificadas así por la Bolsa Mexicana de Valores, con el fin de evaluar la probabilidad de quiebra. El análisis abarcó el periodo de 2019 a 2022, y se buscó determinar si existía coincidencia en los resultados entre ambos modelos. Los resultados mostraron coincidencias en una empresa, lo que sugiere que ambos modelos pueden ser útiles para identificar señales tempranas de quiebra, aunque es necesario considerar las particularidades de cada método y las características específicas de las empresas evaluadas.

  • English

    Companies face great challenges, which makes it essential that they maintain indicators that allow them to anticipate bankruptcy in a timely manner. This research presents a comparative analysis of two bankruptcy predictive models: the Altman Z-Score and the Ohlson model. Both models were applied to 10 companies in the telecommunications services sector, classified as such by the Mexican Stock Exchange, in order to assess the probability of bankruptcy. The analysis covered the period from 2019 to 2022, and sought to determine whether there was a coincidence in the results between both models. The results showed coincidences in one company, suggesting that both models may be useful for identifying early signs of bankruptcy, although it is necessary to consider the particularities of each method and the specific characteristics of the companies evaluated.