Estimación de un índice de tráfico urbano mediante datos del servicio de Google Directions y su correlación con variables demográficas

• Nevárez Rodríguez, Myrna Concepción ^[1] ; Vazquez Quintero, Griselda ^[1] ; García González, Cesar Guillermo ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Chihuahua

     Universidad Autónoma de Chihuahua

     México

     
• Localización: PAAKAT: Revista de Tecnología y Sociedad, ISSN-e 2007-3607, Vol. 15, Nº. 28, 2025 (Ejemplar dedicado a: La Dimensión Digital: intersecciones entre tecnología y realidad social)
• Idioma: español
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• Resumen

  • Las ciudades crecen continuamente causando que la capacidad de infraestructura vial sea rebasada durante algunas horas del día, siendo el  monitoreo de tráfico de gran importancia, sin embargo no  existe un método de monitoreo municipal eficiente, cercano a tiempo real que muestre las problemáticas viales para la adecuada planeación urbana,  por lo que esta investigación propone el uso de un índice de congestión de tráfico urbano usando  datos gubernamentales abiertos y del servicio de Google Directions, así como su correlación con variables demográficas. La metodología propuesta mostró resultados repetibles para el índice de congestión de tráfico (p>0.7), pudiendo diferenciar la congestión de tráfico temporal y espacialmente (p<0.05). Se encontraron correlaciones significativas entre el índice de congestión promedio,  la densidad poblacional así como con la densidad vehicular (r=0.97 y  r=0.91 respectivamente). Se confirmó que la marginación es un factor significativo (p<0.05) en el índice de tráfico, el tiempo de trayecto y la distancia recorrida.