Previsão da produção de leite cearense: comparação entre modelos individuais e técnicas de combinação

• Autores: Cleudson Silva Santos, Emanoel Márcio Nunes, Heriberto Brito Pereira
• Localización: Observatorio de la Economía Latinoamericana, ISSN-e 1696-8352, Vol. 23, Nº. 2, 2025
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Previsión de la producción de leche en ceará: comparación entre modelos individuales y técnicas combinadas
  • Forecasting milk production in ceará: comparison between individual models and combination techniques
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• Resumen
  • español

    El mercado do leite ejerce una participación relevante en la economía cearense, a necessidade em estudar o setor vem se tornando cada vez más necesario. A presente pesquisa tem como objetivo general identificar cual abordaje de previsión se muestra más acurada (individual o combinada) para realizar proyectos futuros da produção de leite cearense destinada à indústria. Para lograr este objetivo, fue estimado un conjunto de modelos Holt-Winters y otros de la familia Box-Jenkins. Dentre esses, selecionou-se aquele com melhor capacidade preditiva de cada grupo. Además, foram empregados os métodos de combinação de previsiones da média aritmética y da variância mínima sobre os modelos seleccionados. Al comparar la capacidad predictiva entre los modelos univariados y las técnicas de combinación, constate que el SARIMA foi o de mejor rendimiento. Después de definir el modelo, se realizó una previsión para dormir períodos al frente. Los resultados encontrados sugieren un crecimiento del 9% de la producción industrializada para el año de 2024, se compara con el año de 2023.

  • português

    O mercado do leite exerce uma relevante participação na economia cearense, a necessidade em estudar o setor vem se tornando cada vez mais necessário. A presente pesquisa tem como objetivo geral identificar qual abordagem de previsão se mostra mais acurada (individual ou combinada) para realizar projeções futuras da produção de leite cearense destinada à indústria. Para atingir esse objetivo, foi estimado um conjunto de modelos Holt-Winters e outro da família Box-Jenkins. Dentre esses, selecionou-se aquele com melhor capacidade preditiva de cada grupo. Ademais, foram empregados os métodos de combinação de previsões da média aritmética e da variância mínima sobre os modelos selecionados. Ao comparar a capacidade preditiva entre os modelos univariados e os com técnicas de combinação, constatou-se que o SARIMA foi o de melhor performance. Após definido o modelo, realizou-se uma previsão para doze períodos a frente. Os resultados encontrados sugerem um crescimento de 9% do leite industrializado para o ano de 2024, se comparado ao ano de 2023.

  • English

    The milk market plays a significant role in the economy of Ceará, and the need to study the sector has become increasingly necessary. The general objective of this research is to identify which forecasting approach is more accurate (individual or combined) to make future projections of Ceará's milk production for the industry. To achieve this objective, a set of Holt-Winters models and another from the Box-Jenkins family were estimated.

    Among these, the one with the best predictive capacity of each group was selected. In addition, the methods of combining predictions of the arithmetic mean and the minimum variance on the selected models were used. When comparing the predictive capacity between the univariate models and those with combination techniques, it was found that SARIMA had the best performance. After defining the model, a forecast was made for twelve periods ahead. The results found suggest a 9% growth in industrialized milk for the year 2024, compared to the year 2023.