Vinculación del Umbral de Ciclo con Valores Clínicos en Pacientes Afectados por Covid-19, Perú

• Carrasco Zapata, José Carlos ^[3] ; Moyano Muñoz, Juan José Augusto ^[1] ; Peña Llontop, César Augusto ^[3] ; Vertiz Osores, Jacinto Joaquín ^[2] ; Chimoy Effio, Pedro Jorge ^[3]
  1. [1] Universidad Señor de Sipán

     Universidad Señor de Sipán

     Chiclayo, Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur

     Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur

     Perú

     
  3. [3] Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo

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• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 9, Nº. 1, 2025, págs. 9926-9942
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Cycle Threshold Correlation With Clinical Values in Patients Affected By Covid-19, Perú
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• Resumen
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    COVID-19 es una enfermedad infecciosa causada por el virus SARS-CoV-2. Objetivo: Este estudio buscó establecer la caracterización y asociación del umbral de ciclo (Ct) con marcadores clínicos (%Leucocitos, %Linfocitos, %Neutrófilos, Plaquetas; PCR, Dímero D) como marcador predictivo de la gravedad de la enfermedad. Las células inflamatorias, el Dímero D y la proteína C reactiva son esenciales en el diagnóstico y tratamiento. Se utilizó una prueba de RT-PCR en tiempo real para diagnosticar la COVID-19. Se analizaron pacientes con COVID-19 en el laboratorio privado RL de enero a junio de 2021. Se evaluaron datos epidemiológicos, Ct y valores clínicos. Se encontraron correlaciones significativas entre el Ct y las plaquetas (p=0.006) y la proteína C reactiva (p=0.003). También se encontró una asociación débil entre el Ct y los linfocitos (p=0.01) y los neutrófilos (p=0.02). Los resultados indicaron que un Ct bajo (mayor carga viral) está relacionado con niveles elevados de proteína C reactiva, linfopenia, neutrofilia y plaquetas normales como respuesta inflamatoria. El Ct puede contribuir a una mejor interpretación de las características clínicas y la toma de decisiones en pacientes con COVID-19.

  • English

    COVID-19 is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus. This study sought to establish the characterization and association of Ct with clinical markers (%Leukocytes, %Lymphocytes, %Neutrophils, platelets; CRP, D-dimer) as a predictive marker of disease severity. Inflammatory cells, D-dimer, and C-reactive protein are essential in diagnosis and treatment. A real-time RT-PCR test was used to diagnose COVID. COVID-19 patients were analyzed in the RL private laboratory from January to June 2021. Epidemiological data, Ct, and clinical values were evaluated. Significant correlations were found between Ct and platelets (p=0.006) and C-Reactive Protein (p=0.003). A weak association was also found between Ct and lymphocytes (p=0.01) and neutrophils (p=0.02). The results indicated that a low Ct (higher viral load) is related to high C-reactive protein levels, lymphopenia, neutrophilia, and normal platelets as an inflammatory response. Ct can contribute to better interpreting clinical characteristics and decision-making in patients with COVID-19.