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Influencia de las redes sociales en el proceso de decisión de compra del consumidor digital en el sector de la moda

    1. [1] Universidad Tecnica de Machala

      Universidad Tecnica de Machala

      Machala, Ecuador

  • Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 9, Nº. 1, 2025, págs. 7279-7292
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Influence of social networks on the digital consumer's purchasing decision process in the fashion sector
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La presente investigación tiene como objetivo analizar la influencia de las redes sociales en el proceso de decisión de compra del consumidor digital en el sector de la moda en la ciudad de Machala, considerando las siguientes variables: social media marketing, comportamiento del consumidor y decisión de compra. El estudio adopta un enfoque cuantitativo con carácter descriptivo. Se aplicó una encuesta en escala de Likert de 5 puntos a 203 personas. Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia, cuyos resultados permitieron evaluar los datos mediante la técnica del SEM-PLS. La investigación pretende brindar a las marcas de moda una comprensión más profunda sobre las preferencias y hábitos de los consumidores, facilitando la optimización de sus estrategias de marketing en plataformas sociales de manera más efectiva.

    • English

      The objective of this research is to analyze the influence of social networks in the purchasing decision process of the digital consumer in the fashion sector in the city of Machala, considering the following variables: social media marketing, consumer behavior and purchase decision. buys. The study adopts a quantitative approach with a descriptive nature. A survey on a 5-point Likert scale was applied to 203 people. Non-probabilistic convenience sampling was used, the results of which allowed the data to be evaluated using the SEM-PLS technique. The research aims to provide fashion brands with a deeper understanding of consumer preferences and habits, making it easier to optimize their marketing strategies on social platforms more effectively.


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