Métodos Cuantitativos en la Toma de Decisiones Económicas

• Saavedra García , Jorge Alejandro ^[1] ; Elías Guardián , Ángela Cecilia ^[1] ; Luna Ortiz , Joselito ^[2] ; Sillo Sillo, Angela ^[3] ; Nicolas Balbín, Jorge Luis ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Federico Villarreal

     Universidad Nacional Federico Villarreal

     Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
  3. [3] Universidad Nacional de Huncavelica

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• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 9, Nº. 1, 2025, págs. 3629-3649
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Quantitative Methods in Economic Decision Making
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    Los métodos cuantitativos se han consolidado como herramientas fundamentales para la toma de decisiones económicas, al permitir la representación y optimización de recursos mediante modelos matemáticos y técnicas estadísticas. Este artículo profundiza en la aplicación de métodos como los modelos matemáticos, el método Simplex y el análisis insumo-producto en la resolución de problemas económicos tanto en contextos empresariales como gubernamentales. A través de la combinación de enfoques metodológicos estáticos, dinámicos, inductivos y deductivos, se exploran las aplicaciones prácticas, beneficios y limitaciones de estas herramientas en el análisis económico, así como su relevancia en la planificación estratégica y operativa. El método Simplex, desarrollado por George Dantzig, permite optimizar funciones matemáticas mediante programación lineal, siendo ampliamente utilizado en la gestión empresarial para maximizar beneficios o minimizar costos. Por su parte, el análisis insumo-producto, introducido por Wassily Leontief, analiza las interdependencias económicas entre sectores, brindando una perspectiva integral de las relaciones productivas y facilitando la evaluación de políticas públicas. Estos métodos no solo ayudan a resolver problemas prácticos, sino que también profundizan en la comprensión de fenómenos económicos complejos. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos importantes, como el acceso limitado a tecnologías avanzadas, la calidad insuficiente de los datos y la necesidad de una formación técnica especializada, especialmente en economías emergentes. Este estudio resalta la importancia de estas herramientas tanto en el ámbito académico como en el práctico, promoviendo una economía más sostenible, eficiente y competitiva. Su impacto potencial radica en su capacidad para abordar problemas críticos con precisión y rigor científico.

  • English

    Quantitative methods have established themselves as fundamental tools for economic decision-making, allowing the representation and optimization of resources through mathematical models and statistical techniques. This article delves into the application of methods such as mathematical models, the Simplex method, and input-output analysis in solving economic problems in both business and government contexts. Through the combination of static, dynamic, inductive, and deductive methodological approaches, the practical applications, benefits, and limitations of these tools in economic analysis are explored, as well as their relevance in strategic and operational planning. The Simplex method, developed by George Dantzig, allows the optimization of mathematical functions through linear programming, being widely used in business management to maximize benefits or minimize costs. For its part, input-output analysis, introduced by Wassily Leontief, analyzes the economic interdependencies between sectors, providing a comprehensive perspective of productive relationships and facilitating the evaluation of public policies. These methods not only help solve practical problems, but also deepen the understanding of complex economic phenomena. However, their implementation faces significant challenges, such as limited access to advanced technologies, insufficient data quality, and the need for specialized technical training, especially in emerging economies. This study highlights the importance of these tools in both academic and practical settings, promoting a more sustainable, efficient, and competitive economy. Their potential impact lies in their ability to address critical problems with precision and scientific rigor.Keywords: quantitative methods, economic models, statistical analysis, decision making, linear programming.