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La presente contribución propone un nuevo algoritmo de optimización dentro de la tecnología AQÜIMPE para la calibración automática de los parámetros hidrogeológicos de modelos de acuíferos (conductividad hidráulica y coeficiente de almacenamiento). La propuesta utiliza una técnica metaheurística llamada algoritmo evolución diferencial (differential evolution, DE por sus siglas en inglés) la cual se basa en los principios básicos de los algoritmos genéticos con algunas modificaciones. El acople entre el modelo de flujo AQÜIMPE y DE se implementa en el asistente matemático MATLAB. Se aplica el modelo propuesto en la calibración del modelo del acuífero Cuentas Claras, donde DE demuestra ser una buena opción a la hora de elegir un algoritmo de optimización para la solución del problema inverso de la hidrogeología.
In this research a new module within AQÜIMPE technology is proposed, to the automatic calibration of the hydrogeologic parameters of the aquifers model (hydraulic conductivity and storage coefficient). The proposal uses a metaheuristic technique called differential evolution algorithm, which is based on the basic principles of the genetic algorithms with some modifications. This technique is implemented in the solution of the inverse problem of the hydrogeology. The coupling between the AQÜIMPE flow model code and DE is implemented in the mathematical assistant MATLAB. The model proposed is applied in the calibration of the real aquifer model. Through its application it shows that DE is a good option when selecting an optimization algorithm to the solution of the inverse problem of the hydrogeology.
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