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Enfoque de proteómica para biomarcadores en saliva para diagnóstico de la periodontitis: una revisión sistemática

    1. [1] Universidad de Cartagena

      Universidad de Cartagena

      Colombia

  • Localización: Acta Bioclínica, ISSN-e 2244-8136, Vol. 15, Nº. 29, 2025, págs. 566-596
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Proteomic approach for salivary biomarkers in periodontitis diagnosis: a systematic review
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción: La periodontitis, una enfermedad inflamatoria crónica con efectos sistémicos, requiere detección temprana. Esta revisión sistemática exploró biomarcadores salivales proteómicos para su diagnóstico. Metodología: Siguiendo las pautas PRISMA, se analizaron 25 estudios (2006-2023) que utilizaron técnicas como ELISA para identificar moléculas relacionadas con la inflamación y degradación tisular oral. Resultados: Los biomarcadores más relevantes incluyeron MMP-8, IL-1ß, RANKL, OPG, suPAR e IL-17. La mayoría de los estudios mostraron una mayor prevalencia de periodontitis sobre salud periodontal y gingivitis, destacando la importancia de considerar múltiples factores en la evaluación periodontal. ELISA fue la técnica predominante, aunque se emplearon otros métodos según los objetivos específicos. Conclusión: Los biomarcadores IL-1ß, IL-17, MMP-8, OPG, RANKL e IL-6 son cruciales para el diagnóstico de enfermedades periodontales, reflejando inflamación y daño tisular. Se recomienda su uso en conjunto con datos clínicos y radiográficos para un diagnóstico más preciso. Esta investigación destaca el potencial de la salivómica en el diagnóstico y tratamiento personalizado de la periodontitis, aunque persisten desafíos técnicos en la implementación de estas tecnologías emergentes.Recibido: 16/08/2024Aceptado: 07/12/2024

    • English

      Introduction: Periodontitis, a chronic inflammatory disease with systemic effects, requires early detection. This systematic review explored salivary proteomic biomarkers for its diagnosis. Methodology: Following PRISMA guidelines, twenty-five studies (2006-2023) were analyzed, using techniques like ELISA to identify molecules related to oral inflammation and tissue degradation. Results: The most relevant biomarkers included MMP-8, IL-1ß, RANKL, OPG, suPAR, and IL-17. Most studies showed a higher prevalence of periodontitis over periodontal health and gingivitis, highlighting the importance of considering multiple factors in periodontal assessment. ELISA was the predominant technique, although other methods were employed depending on specific objectives. Conclusion: Biomarkers IL-1ß, IL-17, MMP-8, OPG, RANKL, and IL-6 are crucial for diagnosing periodontal diseases, reflecting inflammation and tissue damage. Their use is recommended in conjunction with clinical and radiographic data for more accurate diagnosis. This research highlights the potential of salivomics in the diagnosis and personalized treatment of periodontitis, although technical challenges persist in implementing these emerging technologies. The study emphasizes the complementary role of biomarker detection in diagnosis and monitoring of periodontal diseases.


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