En este estudio evaluamos la representatividad de los loros amenazados de Colombia en el sistema de áreas protegidas e identificamos áreas prioritarias para su conservación. La distribución de los loros fue modelada a partir de registros de museo y observaciones de campo utilizando el algoritmo GARP (Genetic Algorithm for Rule–Set Prediction). Basados en el área de ocupación modelada para cada especie, se establecieron metas de representación en el sistema de áreas protegidas, que fueron evaluadas mediante un análisis de vacíos. Para ninguna de las 11 especies de loros amenazados se cumplieron las metas de representación establecidas, y por lo tanto usamos criterios de irreemplazabilidad y vulnerabilidad para identificar áreas prioritarias para su conservación. Las áreas prioritarias se ubicaron principalmente en la Cordillera Central y la Sierra Nevada de Santa Marta, que de ser protegidas incrementarían significativamente (145.1±27.4%) la representación de los loros amenazados en áreas protegidas. Además, las áreas prioritarias para loros identificadas por este análisis se sobrelaparon pobremente (23%) con las Áreas Importantes para la Conservación de las Aves (AICAs) no protegidas (n=52). Estos resultados sugieren que es necesaria la expansión del sistema de áreas protegidas actual, así como la identificación y ampliación de las AICAs existentes, para asegurar niveles de representación de los loros amenazados que aseguren su persistencia a largo plazo.
In this study we assessed the representativeness of Colombian threatened parrots in the protected areas system and identified priority areas for their conservation. The distribution of parrots was modeled from labeled museum records and field observations using the algorithm GARP (Genetic Algorithm for Rule–Set Prediction). Based on the modeled area of occupancy, we established representation targets that were evaluated through gap analysis. For none of the 11 parrot species assessed the representation targets were met and thus we used criteria of irreplaceability and vulnerability to identify priority areas for their conservation. The priority areas were located mainly in the Central Andes and the Sierra Nevada de Santa Marta, and if protected the representation of these species would increase significantly (145.1±27.4%). Furthermore, the priority areas for parrot conservation overlapped poorly (23%) with the non–protected Important Bird Areas (IBAs; n=52). These results suggest that the expansion of the protected area network along with the identification and expansion of the IBAs network is necessary to achieve levels of representation large enough to ensure the endangered parrot species’ long term persistence.
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