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Perspectivas sobre integración de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos de aprendizaje universitarios: un estudio bibliométrico

    1. [1] Tecnológico Nacional de México

      Tecnológico Nacional de México

      México

  • Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 6, 2024, págs. 3848-3872
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Perspectives on the integration of artificial intelligence (IA) in university learning environments: a bibliometric study
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se realizó un estudio bibliométrico con la base de datos de Scopus, y tuvo como finalidad explorar las perspectivas sobre La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los entornos educativos académicos, desde 2010 a 2024. La metodología que se utilizó para elaborar este artículo incluye una búsqueda que arrojó 472 registros de la producción científica relacionados con esta temática. Se realizaron gráficas y mapas bibliométricos con los siguientes softwares: R Bibliometrix y VOSviewer, clasificados en tres indicadores: cantidad, impacto y estructura. Como resultados, se analizaron las tendencias de La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los entornos educativos académicos, en relación con la producción anual de artículos, producción por países, revistas y afiliaciones con mayor productividad, autores y documentos más citados, así como las palabras clave relacionadas y su red de co-ocurrencia. Los resultados mostraron que existe una preeminencia de artículos y ponencias respecto a otro tipo de documentos, por lo que se puede considerar que este tema se encuentra en plena tendencia de investigación y difusión. Este estudio aporta datos interesantes al revelar un panorama general de la incorporación de la inteligencia artificial en la educación universitaria y se concluye que los desafíos son compartidos, por una parte los docentes que requieren capacitación sobre el tema y los estudiantes de igual manera necesitan formarse para los trabajos futuros que requieren de competencias diferentes para enfrentar la realidad en las empresas, no dejando de lado el lado ético y las políticas que se deben establecer para ocupar dicha tecnología.

    • English

      A bibliometric study was carried out using the Scopus database, and its purpose was to explore the perspectives on the incorporation of Artificial Intelligence (AI) in academic educational environments, from 2010 to 2024. The methodology used to prepare this article includes a search that yielded 472 records of scientific production related to this topic. Bibliometric graphs and maps were made with the following software: R Bibliometrix and VOSviewer, classified into three indicators: quantity, impact and structure. As a result, the trends of the incorporation of Artificial Intelligence (AI) in academic educational environments were analyzed, in relation to the annual production of articles, production by country, journals and affiliations with the highest productivity, most cited authors and documents, as well as related keywords and their co-occurrence network. The results showed that there is a preeminence of articles and presentations over other types of documents, so it can be considered that this topic is in full trend of research and dissemination. This study provides interesting data by revealing an overview of the incorporation of artificial intelligence in university education and concludes that the challenges are shared, on the one hand, teachers who require training on the subject and students equally need to be trained for future jobs that require different skills to face reality in companies, not leaving aside the ethical side and the policies that must be established to use said technology.


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