Propuesta de algoritmo para determinar la susceptibilidad de inundaciones:: Un enfoque teórico-metodológico

• Canchola Pantoja, Yered Gybram ^[1] ; Luis Miguel Espinosa Rodríguez ^[1] ; Francisco Zepeda Mondragón ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de México

     Universidad Autónoma del Estado de México

     México

     
• Localización: Gestión del riesgo de desastres en América Latina y el Caribe: Experiencias, aprendizajes y desafíos / coord. por José Manuel Camacho Sanabria, Rosalía Chávez Alvarado, Yered Gybram Canchola Pantoja; Juan C. Alcérreca Huerta (pr.), 2024, ISBN 978-607-2628-15-1, págs. 51-89
• Idioma: español
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• Resumen

  • La presente propuesta metodológica está diseñada para determinar el pronóstico de susceptibilidad de inundaciones, formulada en cuatro etapas fundamentales con base en la generación de un modelo dinámico territorial que nos permite tener un acercamiento a las condiciones reales de un sistema susceptible a inundaciones. El algoritmo está constituido por cuatro derivadas matemáticas integradas para comprender el proceso del umbral de las inundaciones. La primera derivada está conformada por el cálculo de índices de las propiedades físicas del relieve a partir del enfoque de nanocuencas; la segunda, realiza el análisis de las condiciones y la funcionalidad hídrica; la tercera, el estudio y procesamiento de imágenes satelitales y el uso de aplicaciones geotecnológicas; y la cuarta, la correlación de las derivadas geoespaciales. El principal propósito de su aplicación es descifrar las máximas y mínimas de los posibles umbrales de inundación desde un punto de vista holístico que pueda ser tomado en cuenta en estudios como la regulación de usos del suelo, el dimensionamiento de riesgos, así como visualizar la tendencia de dónde pueden ocurrir las inundaciones, contribuir a la investigación aplicada y poder desarrollar diversos proyectos. Por ejemplo, mapas de escenarios prospectivos, aplicaciones móviles con miras hacia la generación de medidas correctivas y estrategias para crear una sociedad más resiliente y participativa en sus contextos territoriales.