Convergencia-divergencia en las variables componentes del Índice de Marginación, 1970-2015

• Óscar Peláez Herreros ^[1]
  1. [1] El Colegio de la Frontera Norte
• Localización: Análisis económico, ISSN-e 2448-6655, ISSN 0185-3937, Vol. 32, Nº. 81, 2017, págs. 31-48
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Convergence-divergence in the Marginalization Index variables, 1970-2015
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este artículo es comprobar si las entidades federativas con mayores rezagos en las variables que componen el Índice de Marginación (IM) consiguieron reducir la distancia con las entidades más avanzadas (convergencia) o si, por el contrario, sus brechas se ampliaron (divergencia) durante el periodo 1970-2015. Para ello, se recurre a la estimación de modelos de β-convergencia mediante datos de sección cruzada para el periodo completo y distintos subperiodos. Asimismo, se estiman modelos con datos de panel y se contrastan sus características. Los resultados muestran divergencia interregional para las variables incluidas en las dimensiones de educación y vivienda del IM. La convergencia, a lo sumo, es característica de sólo dos de las nueve variables que forman parte del índice: los porcentajes de población en localidades con menos de 5,000 habitantes, y de ocupados con ingresos de hasta 2 salarios mínimos.

  • English

    The objective of this paper is to test if the states with greater lags in the variables that compose the Marginalization Index reduced the distance with the more advanced states (convergence) or if, on the contrary, their gaps were widened (divergence) during the period 1970-2015.With this purpose, we estimate β-convergence models using cross-sectional data for the entire period and different subperiods. We also estimate panel data models and test their characteristics.The results show interregional divergence for the variables included in the education and housing dimensions of the Marginalization Index. At most, convergence is characteristic of only two of the nine index variables:the percentages of population in localities with less than 5,000 inhabitants, and of employees with incomes of up to 2 minimum wages.