Monitoring of environmental variables in greenhouse crops through an IoT wireless sensor network

• Octavio Edelberto Guijarro-Rubio ^[2] ; Danilo Reni Vinocunga-Pillajo ^[1] ; Odennis Del Real-Fleites ^[2] ; Estela Guardado-Yordi ^[1] ; Amaury Pérez-Martínez ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal Amazónica

     Universidad Estatal Amazónica

     Puyo, Ecuador

     
  2. [2] Instituto Superior Tecnológico Francisco de Orellana, Pastaza, Ecuador
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 92, Nº. 235, 2025, págs. 47-56
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Monitoreó de variables ambientales en cultivos bajo invernadero mediante una red inalámbrica de sensores IoT
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• Resumen
  • español

    El cultivo agrícola en la región amazónica es vital para los agricultores locales. Monitorear las variables ambientales en invernaderos es crucial para la cantidad y calidad de la cosecha. El objetivo fue proponer una red de sensores inalámbricos con hardware y software de código abierto. Los nodos clientes, basados en ESP8266, adquieren datos en tiempo real de transductores diversos y los transmiten al nodo servidor (ESP32) a través de WebSockets. Una página web embebida en el ESP32 muestra las variables ambientales. Los datos se transmiten a un Broker mediante MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), se procesan con Node-RED, se almacenan en InfluxDB y se visualizan en un dashboard de Grafana. La investigación demuestra que el uso de software y hardware de código abierto para redes de sensores inalámbricos es eficiente, confiable y económico, aplicable en diversas plantaciones bajo cubierta.

  • English

    Agricultural cultivation in the Amazon region is vital for local farmers. Monitoring environmental variables in greenhouses is crucial for the quantity and quality of the harvest. The objective was to propose a wireless sensor network with open-source hardware and software. The client nodes, based on ESP8266, acquire data in real time from various transducers and transmit them to the server node (ESP32) through WebSockets. A webpage embedded in the ESP32 displays the environmental variables. The data is transmitted to a broker using MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), processed with Node-RED, stored in InfluxDB, and displayed on a Grafana dashboard. The results show that the use of open-source software and hardware for wireless sensor networks is efficient, reliable, economical, and applicable in various covered plantations.