Planificación de la capacidad bajo incertidumbre en un servicio médico especializado

• Sánchez-Suárez, Yasniel ^[1] ; Sánchez-Castillo, Verenice ^[2] ; Gómez-Cano, Carlos Alberto ^[3]
  1. [1] Universidad de Matanzas

     Universidad de Matanzas

     Cuba

     
  2. [2] Universidad de la Amazonia

     Universidad de la Amazonia

     Colombia

     
  3. [3] Corporación Universitaria Asturias, Bogotá, Colombia

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• Localización: Respuestas, ISSN 0122-820X, ISSN-e 2422-5053, Vol. 28, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: ENERO - ABRIL 2023), págs. 59-59
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Capacity planning under uncertainty in a specialized medical service
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• Resumen
  • español

    La asistencia médica exige una respuesta organizada de los gestores sanitarios, en este sentido, planificar y gestionar la capacidad permitirá satisfacer la demanda de atención. El objetivo de la investigación es planificar la capacidad en condiciones de incertidumbre en un servicio de Urología. Se llevó a cabo una investigación cuantitativa a partir de un estudio de caso de tipo descriptivo y retrospectivo, se desarrolló durante el año 2022 (enero – julio). Se diseñó un procedimiento estructurado en cuatro etapas que permite la propuesta de estrategias de mejora de la capacidad. Se determinó la demanda de atención de los grupos relacionados por el diagnóstico definidos y se calculó la capacidad del servicio considerando factores de incertidumbre. Se determinó que el recurso limitante es el salón de operaciones con un porcentaje de utilización de 139 %. La aplicación del procedimiento propuesto en la entidad objeto de estudio, permitió demostrar la utilidad del mismo para la mejora de la planeación agregada de la capacidad bajo incertidumbre.

  • English

    Medical care requires an organized response from health care managers, in this sense, planning and managing capacity will allow meeting the demand for care. The objective of the research is to plan capacity under uncertainty in a Urology service. Quantitative research was carried out on the basis of a descriptive and retrospective case study, developed during the year 2022 (January - July). A four-stage structured procedure was designed to allow the proposal of strategies for capacity improvement. The demand for care of the groups related to the defined diagnosis was determined and the capacity of the service was calculated considering uncertainty factors. It was determined that the limiting resource is the operating room with a utilization rate of 139%. The application of the proposed procedure in the entity under study allowed demonstrating its usefulness for the improvement of aggregate capacity planning under uncertainty.