La Reinita Alidorada (Vermivora chrysoptera) es una especie de interés para la conservación debido a que su población ha disminuido recientemente. Como respuesta, la Alianza Alas Doradas modeló en 2008 su distribución espacial potencial y desde entonces ha liderado inventarios en búsqueda de la especie en Latinoamérica. En este estudio usamos información histórica y nuevos datos de campo para mejorar los modelos de la distribución empleando MaxEnt y variables climáticas. Además, proyectamos los modelos bajo escenarios de cambio climático utilizando predicciones del modelo HadCm3 (escenarios A1b y B2a, años 2020 y 2050). Nuestros resultados evidenciaron sensibilidad en el desempeño de los modelos al variar el β–multiplicador, obteniendo mejores modelos al usar valores cercanos a 1, pero no detectaron variación al cambiar los valores de prevalencia o el método de sub–muestreo. Nuestras proyecciones a futuro mostraron disminuciones en la distribución hasta de más del 90%; dichos cambios ocurrirían principalmente en las zonas de montaña entre los 1,000–3,000 m. Nuestros modelos podrían considerarse como escenarios relativamente optimistas, pues no consideran factores bióticos que pudieran hacer aún más dramática las reducciones. Es importante dirigir nuevas exploraciones en zonas donde nuestros modelos predicen a futuro cambios potenciales y en las cuales aún no se ha confirmado la presencia de la especie. Así mismo, como usar nuestros resultados para retroalimentar acciones de conservación tendientes a la preservación de esta especie en el Neotrópico.
The Golden–winged Warbler (Vermivora chrysoptera) is a species of interest for conservation because of the reduction in its population in recent years. In response, the Goldenwinged Alliance modelled in 2008 its potential spatial distribution and since then has led surveys in search of the species in Latin America. In this study we used historical and new data collected in the field to improve distribution models using MaxEnt and climatic variables. Additionally, models were projected on future climate change scenarios using predictions from the HadCm3 model (scenarios A1b and B2a, years 2020 and 2050). Our Models showed better predictions when using all bioclimatic variables from WorldClim than when using a sample of them, and exhibited the best accuracy when using all presence points available in modelling. Our future projections showed losses in more than 90% of the distribution; those changes would occur mainly in the mountains between 1,000–3,000 m. Our models may be considered as optimistic scenarios since they do not include biotic factors that may lead to more dramatic reductions. It is important to conduct new explorations in zones where our models predict potential changes and for which there is no confirmation of the species yet, as well as to use our results to feedback conservation actions towards the preservation of this species in the Neotropic.
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