Guayaquil, Ecuador
La industrialización del palmito (corazón de palma), obtenido del brote de una palma conocida como pejibaye, chontaduro o palma de melocotón (Bactris gasipaes Kunth), genera dos productos principales: la fruta y el corazón del tallo. El tallo genera un residuo que por su alta humedad es muy perecedero, por lo que el secado es una alternativa para aumentar su vida útil. El objetivo principal de este estudio fue describir cuál de los modelos matemáticos seleccionados se ajusta a una mejor cinética de secado en muestras (subproducto) de palmito (corazón de palma), de acuerdo con los criterios estadísticos seleccionados. El modelado matemático de las curvas de secado del subproducto (palmito) se realizó a dos temperaturas de trabajo (70 y 80 °C) y en dos grupos, uno troceado y el otro triturado. Los resultados del contenido de agua se procesaron estadísticamente para encontrar el modelo más conveniente entre los propuestos por otros investigadores. El cálculo de los parámetros de los diferentes modelos de secado se realizó con el programa STATISTICA versión 8.0, utilizando la herramienta de estimación no lineal, de acuerdo con el método de estimación del algoritmo cuasi-Newton. Los resultadosmuestran que los modelos MR = exp(-k.tn) y MR = exp(- (k.t) n), denominados Page and modified Page respectivamente, fueron los de mejor ajuste a los datos experimentales en todos los casos. Los modelos nombrados como Page y modified Page, son los que mejor se ajustaron a la información experimental y al modelo más adecuado
The industrialization of the heart of palm (palm heart), obtained from the sprout of a palm known as pejibaye, chontaduro, or peach palm (Bactris gasipaes Kunth), generates two main products: the fruit and the heart of the stem. The stem produces a highly perishable residue due to its high humidity, making drying an alternative to increase its useful life. The main objective of this study was to describe which of the selected mathematical models conform to better drying kinetics in samples (by-product) of palm heart (palm heart), according to the selected statistical criteria. Mathematical Modeling of the by-product drying curves (the heart of palm) was performed at two working temperatures (70 and 80 °C) and two groups, one minced and the other ground. The results of the water content were statistically processed to find the most convenient model among those proposed by other researchers. The calculation of the parameters of the different drying models was carried out with the STATISTICA version 8.0 program, using the non-linear estimation tool, according to the quasi-Newton algorithm estimation method. The results show that the models MR = exp(-k.tn) and MR = exp(-(k.t)n), called Page and modified Page respectively, were the best fit to the experimental data in all cases. Therefore, the models named Page and modified Page best fit the innovative information and the most suitable model
A industrialização do palmito (coração de palma), obtido a partir de um broto de uma palma conhecida como Pejibaye, chontaduro ou palma de pêssego (Bactris gasipaes Kunth), gera dois produtos principais: a fruta e o coração do caule. O caule gera um resíduo que por sua alta umidade é muito perecível, pelo que a secagem é uma alternativa para aumentar sua vida útil. O objetivo principal deste estudo foi descrever qual dos modelos matemáticos selecionados corresponde a uma melhor cinética de secagem em amostras (subproduto) de palmito (coração de palma), de acordo com os critérios estatísticos selecionados. O modelamento matemático das curvas de secagem do subproduto (palmito) foi realizado a duas temperaturas de trabalho (70 e 80 °C) e em dois grupos, um picado e o outro triturado. Os resultados do teor de água foram estatisticamente processados para encontrar o modelo mais conveniente entre os propostos por outros pesquisadores. O cálculo dos parâmetros dos diferentes modelos de secagem foi realizado com o programa STATISTICA versão 8.0, utilizando a ferramenta de estimativa não linear, de acordo com o método de estimativa do algoritmo quase-Newton. Os resultados mostram que os modelos MR = exp(-k.tn) e MR = exp(-(k.t)n), denominados Page and modified Page respectivamente, foram os de melhor ajuste aos dados experimentais em todos os casos Os modelos nomeados como Page and Modified Page são os que melhor se ajustaram à informação experimental e ao modelo mais adequado.
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