Estimation and computational evaluation of the coefficient of intraspecific competition in edges in the context of linear models

• Aquiles Enrique Darghan Contreras ^[1] ; Carlos Armando Rivera Moreno ^[1] ; Nair Jose González Sotomayor ^[1] ; Jose Luis Castellanos Coronel ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Revista de la Facultad de Agronomía de La Universidad del Zulia, ISSN-e 2477-9407, Vol. 39, Nº. 1, 2022, págs. 51-55
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Estimativa e avaliação computacional do coeficiente de competição intraespecífica em arestas no contexto de modelos lineares
  • Estimación y evaluación computacional del coeficiente de competencia intraespecífica en bordes en contexto de modelos lineales
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• Resumen
  • español

    En los ensayos experimentales suele ser de interés prestar especial atención a la respuesta de las unidades experimentales en los bordes, ya que es bien sabido que el rendimiento de estas puede ser superior al del resto de unidades por tener menor competencia de unidades vecinas. En un experimento, donde se tienen tratamientos, es posible que las diferencias en la respuesta media de las variables medidas sean atribuibles al efecto de borde. Por lo tanto, es importante considerar el borde o no en el proceso de modelado. En este caso, utilizando el modelo de Kempton-Besag y la reparametrización del modelo, se estimó el coeficiente de competencia intraespecífica mediante estimación mínima cuadrática que en este caso se asoció con el efecto de borde. Su patrón de distribución se estudió mediante simulación Monte Carlo.De cada análisis de varianza con datos simulados se extrajo el valor del estadístico F y se representó su comportamiento distribucional para relacionarlo con la ausencia o presencia del efecto del borde como una forma de dependenciaespacial, la cual se confirmó desde el punto de vista estadístico conel índice de Moran. El coeficiente asociado con el efecto de bordemostró una clara distribución normal en todos los escenarios de bordeconsiderados. El signo del coeficiente y los intervalos de confianzagenerados permitieron discriminar la presencia/ausencia de efecto deborde. Además, se propuso un método para permitir al usuario mitigarla falta de claridad que puede resultar de la estimación puntual delcoeficiente. Este procedimiento se puede utilizar en otros patrones devecindad y otros modelos de diseño de importancia en la investigación agrícola

  • English

    In experimental trials, it is usually of interest to give special regard to the response of experimental units at the edges, since it is well known that the performance of these can be greater than that of the rest of the units due to having less competition from neighboring units. When treatments are available, it is possible that the differences in the mean crop response are attributable to the edge effect. Therefore, it is important to consider the edge or not in the modeling process. In this case, using the Kempton-Besag model and the reparameterization of the model, the intraspecific competition coefficient was estimated through least quadratic estimation that in this case was associated with the edge effect. Its distributional pattern was studied using Monte Carlo simulation. Simulated variance analyses were carried out to see the distributional effect of the F-statistic in the presence of the edge effect as a form of spatial dependence that was evaluated with the Moran index. The coefficient associated with the edge effect showed a clear normal distribution in all the considered edge scenarios. The sign of the coefficient and the confidence intervals generated made it possible to discriminate the presence/absence of edge effect. In addition, a method was proposed to allow a user to mitigate the fuzziness that may result from the point estimate of the coefficient. This procedure can be used in other neighborhood patterns and other design models of importance in agricultural research.