Resumen de Impacto de la inteligencia artificial en la educación universitaria:: Oportunidades y desafíos
Patrocinio Rodríguez Ramos, Asunción Rodríguez Ramos
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación está generando un cambio significativo en las metodologías de enseñanza y aprendizaje que desafía las pedagogías tradicionales. La IA, como un campo interdisciplinario que combina informática, matemáticas y ciencia cognitiva, ofrece herramientas y técnicas que pueden personalizar la educación, hacerla más accesible y efectiva, mejorar el rendimiento académico de los estudiantes y aumentar la eficacia de los docentes al integrar nuevas prácticas pedagógicas. Este trabajo examina el uso de la IA como apoyo en la docencia y cuál es su impacto en el rendimiento académico, a través de un análisis de los métodos y resultados obtenidos en diversas investigaciones y la formulación de conclusiones basadas en estos hallazgos. También se aborda el uso de sistemas de tutoría inteligentes (STI) y el aprendizaje automático (ML), que permiten predecir el rendimiento académico y mejorar la experiencia educativa. Entre los beneficios de la IA se destacan la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata, el análisis predictivo y la mejora de la accesibilidad. Sin embargo, también se señalan desafíos, como la privacidad de los datos, la equidad en el acceso a las tecnologías y la dependencia excesiva de estas herramientas. El impacto final es difícil de prever; aunque la IA ofrece oportunidades significativas para mejorar la educación, su implementación debe ser cuidadosa para evitar problemas éticos y sociales. Los educadores y desarrolladores deben colaborar para utilizar la IA de manera ética y efectiva, asegurando que todos los estudiantes tengan acceso equitativo a estas tecnologías.
