ModERFoRest, una útil herramienta para orientar el tratamiento de masas mixtas en su adaptación al cambio climático. Caso de Retiendas (Guadalajara)

• Alonso Ponce R. ^[2] ; López-Senespleda, E. ^[3] ; Gómez-Sanz, V. ^[1] ; Serrada Hierro, R. ^[4]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Fora Forest Technologies SLL
  3. [3] Instituto Universitario de Investigación Gestión Forestal Sostenible
  4. [4] Sociedad Española de Ciencias Forestales

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• Localización: Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, ISSN 1575-2410, ISSN-e 2386-8368, Nº. 50, 1, 2024, págs. 251-270
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • ModERFoRest, a useful tool to guide treatments in mixed stands for climate change adaptation goals. The case of Retiendas (Guadalajara, Spain)
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• Resumen
  • español

    La aplicación informática ModERFoRest (Modeling Environmental Requirements for Forest Restoration), distribuida como software gratuito para su difusión a la comunidad científica y técnica desde la página del INIA-CSIC, integra y facilita el uso de la información derivada de los estudios de Autoecología de Especies Forestales iniciados en la Sección de Ecología Forestal y Tipos de Monte del Instituto Forestal de Investigaciones y Experiencias. Dicha información engloba casi 3000 puntos de muestreo, incluyendo analíticas edáficas, relativas a 22 taxones.

    Entre las utilidades mencionadas en el manual de ModERFoRest se indica: «Para proponer tratamientos en masas existentes: información sobre la marginalidad de la especie o especies que pueblan el rodal y diagnóstico sobre su estabilidad; ambas cuestiones en la situación actual y para posibles escenarios de cambio climático».

    Se presenta un caso práctico, una repoblación de cinco especies en masa mixta situada en Retiendas (Guadalajara), a una altitud media de 1000 m, con una edad del orden de 50 años. Contando con datos edáficos, se trata de evidenciar la utilidad de ModERFoRest para orientar los tratamientos selvícolas relacionados con la composición específica en el rodal frente a hipótesis de cambio climático.

    Se han aplicado los modelos climáticos de la AEMET para el escenario actual, y los de WordClim, calibrados con los de la AEMET, para el escenario climático futuro SSP45 (~2º de aumento medio de la temperatura del planeta para finales de siglo) en la década 2040-2060.

    Los índices de idoneidad e índices de marginalidad de las cinco especies repobladas (pinos silvestre, salgareño y rodeno; rebollo y encina) en las dos hipótesis de cálculo, obtenidos para la localización estudiada permiten disponer de información especialmente útil para estimar el cambio que se puede esperar en la calidad de estación y para la selección y aplicación del mejor tratamiento selvícola que garantice la estabilidad ecológica futura de la masa.

  • English

    The computer application ModERFoRest (Modeling Environmental Requirements for Forest Restoration), distributed as free software for dissemination to the scientific and technical community from the INIA-CSIC website, integrates and facilitates the use of information derived from autecology studies of forest species initiated in the Department of Forest Ecology and Types of Forests of the IFIE. This information includes nearly 3000 sampling points, including soil analyses, related to 22 taxa.

    Among the utilities mentioned in the ModERFoRest manual, it is indicated: "To propose treatments in existing stands: information on the marginality of the species or species populating the stand and diagnosis of their stability; both issues in the current situation and for possible scenarios of climate change." In this work we present a study case, a reforestation of five species in a mixed stand located in Retiendas (Guadalajara), at an average altitude of 1000 m and age about 50 years. Using soil data, the aim is to demonstrate the utility of ModERFoRest to guide silvicultural treatments related to the specific composition in the stand under the hypothesis of different climate change scenarios.

    The climatic models of AEMET have been applied for the current situation, and those of WorldClim, calibrated with AEMET’s model, for the future climatic scenario SSP45 (~2ºC average increase in global temperature by the end of the century) in the 2040-2060 decade.

    The suitability indices and marginality indices of the five species (Scots pine, Corsican pine, maritime pine, Pyrenean oak and holm oak) in the two calculation hypotheses, obtained for the studied location, provide particularly useful information for estimating the expected change in station quality and for the selection and application of the best silvicultural treatment to ensure the future ecological stability of the stand.