Impacto de la inteligencia artificial en la Educación Superior: percepciones docentes y desafíos académicos

• Palma-Rivera, Diego Paul ; Machuca-Vivar, Silvio Amable ^[1] ; Villalta-Jada, Bolívar Enrique ^[1]
  1. [1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Ambato, Ecuador

     
• Localización: Revista UGC, ISSN-e 2448-8097, Vol. 3, Nº. Extra 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Análisis de metas y desafíos del nuevo escenario multisectorial latinoamericano (Marzo)), págs. 129-135
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Impact of Artificial Intelligence on Higher Education: Teacher Perceptions and Academic Challenges
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• Resumen
  • español

    Este estudio tuvo como objetivo analizar la implicación de la inteligencia artificial en las actividades académicas dentro de la educación superior, con un enfoque en su impacto en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. Se exploraron las aplicaciones actuales de esta tecnología, así como los beneficios y desafíos que plantea su implementación en entornos universitarios. Para ello, se empleó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. Se realizaron encuestas estructuradas a 70 docentes de distintas disciplinas de la Universidad Regional Autónoma de Los Andes (UNIANDES), sede Santo Domingo, con el fin de evaluar sus percepciones sobre la inteligencia artificial en la educación. Asimismo, se llevaron a cabo entrevistas abiertas para profundizar en sus experiencias y preocupaciones. Los resultados reflejaron una actitud predominantemente negativa de los docentes hacia la inteligencia artificial en la educación superior. Un porcentaje significativo expresó escepticismo sobre su capacidad para mejorar la calidad de la enseñanza, lo que estuvo influenciado por la falta de familiaridad con las herramientas tecnológicas y el temor a la obsolescencia laboral. Además, se identificó una preocupación generalizada sobre los riesgos éticos, especialmente en relación con la deshonestidad académica y la privacidad de los datos. Se recomendó la implementación de programas de capacitación docente y la elaboración de normativas que regulen su uso, lo que garantizó un enfoque ético y pedagógicamente adecuado. Finalmente, se destacó la importancia de continuar investigando su impacto para maximizar sus beneficios y mitigar sus riesgos.

  • English

    This study aimed to analyze the implication of artificial intelligence in academic activities within higher education, with a focus on its impact on teaching, learning and assessment. The current applications of this technology were explored, as well as the benefits and challenges posed by its implementation in university environments. To achieve this, a mixed approach was used, combining quantitative and qualitative methods. Structured surveys were conducted with 70 teachers from different disciplines at the Regional Autonomous University of Los Andes (UNIANDES), Santo Domingo headquarters, in order to evaluate their perceptions about artificial intelligence in education. Likewise, open interviews were carried out to delve into their experiences and concerns. The results reflected a predominantly negative attitude of teachers towards artificial intelligence in higher education. A significant percentage expressed skepticism about their ability to improve the quality of teaching, which was influenced by lack of familiarity with technological tools and fear of job obsolescence. Furthermore, widespread concern was identified about ethical risks, especially in relation to academic dishonesty and data privacy. The implementation of teacher training programs and the development of regulations that regulate their use were recommended, which guaranteed an ethical and pedagogically appropriate approach. Finally, the importance of continuing to investigate its impact to maximize its benefits and mitigate its risks was highlighted.